Estado sanitario de árboles del Parque Pereyra : Análisis del estado sanitario de los árboles de los espacios públicos más concurridos en el Parque Pereyra Iraola (PPI)
Bibliographic record
Abstract
El arbolado es el principal protagonista y eje vertebrador de los distintos elementos paisajísticos que conforman el PPI. La arboleda configura, junto con los trazados y elementos arquitectónicos, la personalidad del parque. Como la mayoría de los parques urbanos, el PPI cuenta con gran parte de su arbolado con una edad madura avanzada, lo que determina una gestión que incluya renovación de arbolado, conjugadas con la historia del parque, actual de uso, y demás condicionantes que afectan al arbolado ( suelo, clima actual, entorno urbano, etc). Actualmente no existe un modelo de gestión definido sobre el arbolado. En general, se actúa reactivamente ante situaciones concretas: caída o rotura de ejemplares, obstrucción de calles por caídas, etc. A fin de entregar elementos básicos para subsanar esta situación se propone realizar un relevamiento individual del patrimonio arbóreo de espacios de uso público más utilizados, identificando especies, individuos en riesgo, problemas estructurales o sanitarios, etc. La propuesta incluye la participación de personal del PPI, de estudiantes de la Escuela Agropecuaria N°1del PPI, estudiantes, docentes y ONG´s de la zona. Comprende una parte de capacitación que incluye reconocimiento de especies, estado sanitario de los individuos y prescripción técnica.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".