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Enregistrement W7019103037

Expeller/cold-pressed canola as a valuable feed ingredient for poultry

2023· dissertation· en· W7019103037 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNitrogen and Sulfur Effects on Brassica
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSaskatchewan Canola Development Commission
Mots-clésCanolaAmenIngredientDry matterComposition (language)Chemical compositionExtraction (chemistry)Raw material
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The utilization of the expeller/cold-pressing method for producing canola oil from its seeds is becoming increasingly popular. Apart from its relatively high protein content, expeller/cold-pressed canola (ECPC) retains residual oil, making it a valuable protein and energy source for poultry. Unlike the conventional pre-press solvent extraction process, cold pressing does not apply heat or moisture to canola seeds. As a result, the use of different processing technology leads to variation in the chemical composition and nutritive values of ECPC. Therefore, the primary objective of this research was to determine the detailed chemical composition and nutritive profile of twenty-two ECPC samples collected from canola seed expelling facilities in Western Canada. On a dry matter (DM) basis, ECPC contains on average 16.7% of ether extract (EE), 36.5% of crude protein (CP), 24.1% of neutral detergent fibre (NDF), 31.8% of total dietary fibre (TDF), 8.04% of sugars, 6.1% of ash, 1.0% of total P, 0.5% of non-phytate P, and 7.85 µmol/g of glucosinolates (GLS). The AMEn averaged 2386 kcal/kg but ranged from 2128 to 2604 kcal/kg, on a DM basis. Prediction equations for energy availability demonstrated a strong relationship between the fat, CP, ash, and NDF and the AMEn content (R2 = 0.94-0.99; P<0.05). The SIAAD of Lys, Met, Arg, and Thr averaged 85.2%, 93.5%, 88.1%, and 80.4%, respectively, and their standardized ileal digestible content averaged 1.61, 0.45, 1.57, and 1.17% on a DM basis, respectively. There were significant differences between plants in the standardized ileal digestibility of all amino acids except for Thr. Moreover, the significant variations were observed in the standardized ileal digestible content of all amino acids. The results of the growth performance study showed that there were no significant differences in the growth performance of broilers fed ECPC compared to the control treatment when diets were formulated based on digestible amino acid and metabolizable energy contents. Additionally, the developed prediction equations were successfully validated in growth performance study. Expeller/cold-pressed canola; chemical composition; broiler; AMEn; amino acids; growth performance

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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