First Language Loss and Maintenance in Adolescents and Young Adults from Immigrant Backgrounds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract\nLanguage attrition is a documented phenomenon that occurs when individuals progressively lose their first language (Schmid et al., 2007). This is particularly common among individuals who relocate to a country that speaks a foreign language that differs from their first language, as the societal language eventually becomes their dominant language. Deterioration and loss of the first language (L1) may result in consequences such as loss of ethnic and cultural identity, leading to the loss of a link to one’s country of origin (Cho & Krashen, 1998). Thus, the present study examined factors that may contribute to L1 attrition. The present study aimed to assess individuals’ L1 skills in relation to their cultural affiliation with their heritage and/or Canadian backgrounds after the participants emigrated from their home country to a foreign country (Canada). This study also looked at whether participants’ L1 skills are preserved if they are residing in a multigenerational household. Participants were instructed to complete a series of surveys that measured their receptive vocabulary size in English, levels of acculturation to the host culture, and language dominance. Participants were also scheduled for a one-on-one Zoom session to assess their verbal fluency in their L1 and English. Group comparisons based on age of arrival and being born in Canada showed differences in self-reports of L1 and L2 skills, enculturation and acculturation. Group differences were also found for groups based on whether or not participants attended school only in Canada or also in another country. Also group differences were found based on differences in language dominance as measured by the bilingual dominance scale. However, no effect was found for participants who lived in a multi-generational home and those who did not. This exploratory study may provide insight into the field of language development and literacy by showing a comprehensive relationship between L1 loss and acculturation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».