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Enregistrement W7019180982

Fabelopexia modificada no tratamento de insuficiência do ligamento cruzado cranial em dois cães

2021· report· pt· W7019180982 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2021
Typereport
Languept
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCruciate ligamentPatellar ligamentSkullDeformity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Insuficiência do Ligamento Cruzado Cranial (ILCCr) é uma das principais afecções que acometem a articulação do joelho dos cães. Sua etiologia pode ter origem genética, traumática, inflamatória ou degenerativa, com predisposição à animais das raças de grande porte como Rottweiler, Chow-Chow, Labrador, idosos e que possuem histórico de obesidade ou doenças imunomediadas. Durante o estágio foram acompanhados dois casos clínicos de pacientes idosos que apresentaram a ILCCr, manifestando claudicação sem o apoio do membro acometido ao solo. O diagnóstico foi feito principalmente pelos testes de gaveta cranial e de compressão tibial, com o auxílio de exames complementares para confirmação. O tratamento de escolha para ambos os casos foi a sutura fabelotibial, devido à praticidade e facilidade do procedimento. Após o procedimento, os animais obtiveram recuperações rápidas e tranquilas, logo encaminhados para prosseguir o tratamento por meio da fisioterapia. O correto diagnóstico e instituição da técnica cirúrgica adequada promovem a eficiência no tratamento e da conduta médica, garantindo ao animal um pós-operatório adequado e recuperação funcional do membro afetado. Juntamente a este trabalho, acompanha o relatório de estágio curricular supervisionado, em que estão descritas as atividades realizadas e o local de estágio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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