Fabelopexia modificada no tratamento de insuficiência do ligamento cruzado cranial em dois cães
Bibliographic record
Abstract
A Insuficiência do Ligamento Cruzado Cranial (ILCCr) é uma das principais afecções que acometem a articulação do joelho dos cães. Sua etiologia pode ter origem genética, traumática, inflamatória ou degenerativa, com predisposição à animais das raças de grande porte como Rottweiler, Chow-Chow, Labrador, idosos e que possuem histórico de obesidade ou doenças imunomediadas. Durante o estágio foram acompanhados dois casos clínicos de pacientes idosos que apresentaram a ILCCr, manifestando claudicação sem o apoio do membro acometido ao solo. O diagnóstico foi feito principalmente pelos testes de gaveta cranial e de compressão tibial, com o auxílio de exames complementares para confirmação. O tratamento de escolha para ambos os casos foi a sutura fabelotibial, devido à praticidade e facilidade do procedimento. Após o procedimento, os animais obtiveram recuperações rápidas e tranquilas, logo encaminhados para prosseguir o tratamento por meio da fisioterapia. O correto diagnóstico e instituição da técnica cirúrgica adequada promovem a eficiência no tratamento e da conduta médica, garantindo ao animal um pós-operatório adequado e recuperação funcional do membro afetado. Juntamente a este trabalho, acompanha o relatório de estágio curricular supervisionado, em que estão descritas as atividades realizadas e o local de estágio.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".