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Enregistrement W7019237098

Factores laborales asociados a la frecuencia del s??ndrome burnout en visitadores medicos de la provincia de trujillo 2013

2017· dissertation· en· W7019237098 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuerenati · 2017
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueStress and Burnout Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBurnoutBurnout syndromeQuarter (Canadian coin)Descriptive statisticsStatistical analysisOccupational burnout
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to determine the work factors associated with the grade of Burnout
\nSyndrome in medical representatives of the Province of Trujillo 2013, they
\nconducted a prospective, descriptive and cross-sectional study in which a
\nsample of 99 medical representatives were studied. Each had to answer a
\nquestionnaire containing data on occupational factors such as the scale of
\nMaslach "Maslach Burnout Inventory". For statistical analysis the chi-square
\ntest was used, setting the significance level at P <0.05. It was found that the
\ncharacteristics of the medical representatives of the Province of Trujillo were
\naged between 35 and 39 years (27.3%), female (60.6%) sex and work over
\nnine years (46.5%). The degree of burnout syndrome among physicians
\nvisitors was: half (58.6%), high (12.1%) and low (29.3%). The proportion of
\noccupational factors among physicians visitors with burnout syndrome was
\nhigh: 50% worked more than nine years, 83.3% were engaged in promoting
\ntrade, 83.3% had received more than two annual trainings, promoted 83.3%
\nover seven more products, 58.3% visited between quarter past nine doctors
\nand 66.7% performed trips. Among those visited with half Burnout syndrome
\nwere: 44.8% worked more than nine years, 79.3% promote and sell products,
\n72.4% received more than two annual training, 79.4% promoted seven more
\nproducts, 55.2% visit between quarter past nine doctors and 84.5% on tours.
\nAnd in those with Burnout low syndrome was: 48.3% worked more than nine
\nyears, 79.3% promoted and sold, having received 65.5% of two or more
\ntraining, 65.5% promoted seven more products, visit the 48.3% nine and
\nperforming medical fifteen 93.1% travel. Concluding that: occupational
\nfactors: number of products that promote non-performing and associated
\ntravel to the high degree of burnout syndrome in medical sales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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