Factores laborales asociados a la frecuencia del s??ndrome burnout en visitadores medicos de la provincia de trujillo 2013
Notice bibliographique
Résumé
In order to determine the work factors associated with the grade of Burnout \nSyndrome in medical representatives of the Province of Trujillo 2013, they \nconducted a prospective, descriptive and cross-sectional study in which a \nsample of 99 medical representatives were studied. Each had to answer a \nquestionnaire containing data on occupational factors such as the scale of \nMaslach "Maslach Burnout Inventory". For statistical analysis the chi-square \ntest was used, setting the significance level at P <0.05. It was found that the \ncharacteristics of the medical representatives of the Province of Trujillo were \naged between 35 and 39 years (27.3%), female (60.6%) sex and work over \nnine years (46.5%). The degree of burnout syndrome among physicians \nvisitors was: half (58.6%), high (12.1%) and low (29.3%). The proportion of \noccupational factors among physicians visitors with burnout syndrome was \nhigh: 50% worked more than nine years, 83.3% were engaged in promoting \ntrade, 83.3% had received more than two annual trainings, promoted 83.3% \nover seven more products, 58.3% visited between quarter past nine doctors \nand 66.7% performed trips. Among those visited with half Burnout syndrome \nwere: 44.8% worked more than nine years, 79.3% promote and sell products, \n72.4% received more than two annual training, 79.4% promoted seven more \nproducts, 55.2% visit between quarter past nine doctors and 84.5% on tours. \nAnd in those with Burnout low syndrome was: 48.3% worked more than nine \nyears, 79.3% promoted and sold, having received 65.5% of two or more \ntraining, 65.5% promoted seven more products, visit the 48.3% nine and \nperforming medical fifteen 93.1% travel. Concluding that: occupational \nfactors: number of products that promote non-performing and associated \ntravel to the high degree of burnout syndrome in medical sales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».