Factores motivadores del desempeño laboral y su relación con la satisfaccion de los usuarios de reniec agencia santa del distrito de chimbote en el primer trimestre del año 2017
Notice bibliographique
Résumé
La presente investigación tiene como objetivo general establecer la relación entre los factores motivacionales de desempeño y la satisfacción de los usuarios de RENIEC agencia Santa del distrito de Chimbote en el primer trimestre del año 2017. Para el efecto se formula la siguiente interrogante de investigación: ¿Existe relación entre los factores motivadores del desempeño laboral y la satisfacción de los usuarios de RENIEC Agencia Santa del Distrito de Chimbote en el primer trimestre del año 2017?, siendo la hipótesis: Que si existe relación significativa entre estas variables. La población estudiada estuvo conformada por dos grupos diferenciados, N1, 25 trabajadores de la RENIEC y N2, 840 usuarios, promedio de los reportes de atención mensual en la Agencia, por tal motivo se estableció dos muestras la primera conformada por el total de los trabajadores de la Agencia y la segunda por 264 usuarios. Para lograr el objetivo se desarrolló una investigación de nivel descriptivo no experimental con un diseño descriptivo correlacional de corte transversal. Para la recolección de datos se utilizó como técnica la encuesta, utilizando como instrumento el cuestionario. Los datos fueron analizados mediante la estadística descriptiva utilizando la frecuencia porcentual y las tablas de contingencia, utilizando como herramienta estadística el software SPSS V22. El resultado de la investigación reporta un comportamiento totalmente independiente de las variables, no existiendo relación alguna, lo cual se evidencia con el índice de Pearson de 0.090, por lo que se rechaza la hipótesis de investigación con una significancia bilateral p de 0.669
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».