Factores motivadores del desempeño laboral y su relación con la satisfaccion de los usuarios de reniec agencia santa del distrito de chimbote en el primer trimestre del año 2017
Bibliographic record
Abstract
La presente investigación tiene como objetivo general establecer la relación entre los factores motivacionales de desempeño y la satisfacción de los usuarios de RENIEC agencia Santa del distrito de Chimbote en el primer trimestre del año 2017. Para el efecto se formula la siguiente interrogante de investigación: ¿Existe relación entre los factores motivadores del desempeño laboral y la satisfacción de los usuarios de RENIEC Agencia Santa del Distrito de Chimbote en el primer trimestre del año 2017?, siendo la hipótesis: Que si existe relación significativa entre estas variables. La población estudiada estuvo conformada por dos grupos diferenciados, N1, 25 trabajadores de la RENIEC y N2, 840 usuarios, promedio de los reportes de atención mensual en la Agencia, por tal motivo se estableció dos muestras la primera conformada por el total de los trabajadores de la Agencia y la segunda por 264 usuarios. Para lograr el objetivo se desarrolló una investigación de nivel descriptivo no experimental con un diseño descriptivo correlacional de corte transversal. Para la recolección de datos se utilizó como técnica la encuesta, utilizando como instrumento el cuestionario. Los datos fueron analizados mediante la estadística descriptiva utilizando la frecuencia porcentual y las tablas de contingencia, utilizando como herramienta estadística el software SPSS V22. El resultado de la investigación reporta un comportamiento totalmente independiente de las variables, no existiendo relación alguna, lo cual se evidencia con el índice de Pearson de 0.090, por lo que se rechaza la hipótesis de investigación con una significancia bilateral p de 0.669
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".