Fatores organizacionais determinantes do atraso e acesso às terapias de reperfusão no acidente vascular cerebral isquémico: revisão sistemática da literatura
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: Após o Acidente Vascular Cerebral (AVC) isquémico existe uma janela temporal para a administração de terapias de reperfusão aguda (trombólise e trombectomia). Apesar dos benefícios das terapias de reperfusão estarem inequivocamente demonstrados, o acesso às mesmas continua reduzido. A organização do atendimento ao doente com AVC está entre os principais determinantes do acesso a estas terapias. Este trabalho sistematiza o conhecimento sobre os fatores organizacionais que determinam o acesso às terapias de reperfusão aguda no AVC isquémico. Metodologia: Revisão da literatura, através das bases de dados Pubmed e Scopus. Para pesquisa de literatura cinzenta foram usados a OpenGrey e o Google Scholar. A análise da qualidade dos estudos foi realizada pela Newcastle-Ottawa Scale. Resultados: Foram incluídos 128 estudos. Os fatores pré-hospitalares mais prevalentes foram o atraso da ativação da emergência médica (EM), a pré-notificação, o uso da ambulância e a ausência de estratégias específicas de redução do impacto da distância do doente às unidades hospitalares. Os fatores intra-hospitalares mais frequentes foram a existência de UAVC, a localização dos meios de imagem, e a existência de protocolos específicos para o AVC. As estratégias usadas para melhorar o acesso às terapias que mostraram ser eficazes no aumento do número de doentes tratados e na redução dos tempos pré e intra-hospitalares foram: ações de educação da população e das equipas de profissionais, a existência de Unidades Móveis de AVC, a pré-notificação hospitalar e a implementação de protocolos específicos. Conclusões: Esta revisão sistemática da literatura demonstrou que medidas de gestão e organização, na sua maioria aplicáveis em qualquer contexto, reduzem o atraso e aumentam o número de doentes que beneficiam das terapias de reperfusão aguda no AVC isquémico.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».