Fatores organizacionais determinantes do atraso e acesso às terapias de reperfusão no acidente vascular cerebral isquémico: revisão sistemática da literatura
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Bibliographic record
Abstract
Introdução: Após o Acidente Vascular Cerebral (AVC) isquémico existe uma janela temporal para a administração de terapias de reperfusão aguda (trombólise e trombectomia). Apesar dos benefícios das terapias de reperfusão estarem inequivocamente demonstrados, o acesso às mesmas continua reduzido. A organização do atendimento ao doente com AVC está entre os principais determinantes do acesso a estas terapias. Este trabalho sistematiza o conhecimento sobre os fatores organizacionais que determinam o acesso às terapias de reperfusão aguda no AVC isquémico. Metodologia: Revisão da literatura, através das bases de dados Pubmed e Scopus. Para pesquisa de literatura cinzenta foram usados a OpenGrey e o Google Scholar. A análise da qualidade dos estudos foi realizada pela Newcastle-Ottawa Scale. Resultados: Foram incluídos 128 estudos. Os fatores pré-hospitalares mais prevalentes foram o atraso da ativação da emergência médica (EM), a pré-notificação, o uso da ambulância e a ausência de estratégias específicas de redução do impacto da distância do doente às unidades hospitalares. Os fatores intra-hospitalares mais frequentes foram a existência de UAVC, a localização dos meios de imagem, e a existência de protocolos específicos para o AVC. As estratégias usadas para melhorar o acesso às terapias que mostraram ser eficazes no aumento do número de doentes tratados e na redução dos tempos pré e intra-hospitalares foram: ações de educação da população e das equipas de profissionais, a existência de Unidades Móveis de AVC, a pré-notificação hospitalar e a implementação de protocolos específicos. Conclusões: Esta revisão sistemática da literatura demonstrou que medidas de gestão e organização, na sua maioria aplicáveis em qualquer contexto, reduzem o atraso e aumentam o número de doentes que beneficiam das terapias de reperfusão aguda no AVC isquémico.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it