Functional brain imaging of space motion sickness
Notice bibliographique
Résumé
Motion sickness (MS) has been experienced for thousands of years, yet much is still unknown about this disorder. For example, the purpose of MS is not yet understood, nor is the underlying neuroanatomy and neurophysiology of the disorder known.A recent theory states that MS is a mechanism that limits inappropriate, self-generated motor strategies that can cause inadvertent changes in the function of the vestibular system and therefore lead to disordered postural, locomotor, and gaze control (Watt et al., 1992). In light of this theory, MS may best be studied under actively- rather than passively-generated conditions. For that reason, self-generated coriolis stimulation (CS) was used to induce MS in susceptible subjects in this thesis. An important feature of CS is that for a given head movement, the pattern of vestibular stimulation depends on the direction of whole-body of rotation. The thesis consists of three parts. First, a method had to be devised to reposition subjects accurately within the positron emission tomography (PET) scanner after they performed the active, MS-inducing stimulus. Secondly, the effects of CS were assessed in a functional brain imaging study. Positron emission tomography was used to determine which brain areas are active when a person experiences the signs and symptoms of, and emotional reactions to, MS. Thirdly, the consequences of the direction-specific vestibular stimulation patterns of CS were studied by determining the effect of direction of rotation on adaptation to CS.As a result of these experiments, a safe and effective head holder was developed, some of the brain structures involved in MS were revealed, and a unique method for producing MS in a laboratory setting was further characterized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».