Gill morphology as an indicator of thermal adaptation and phenotypic \nplasticity in Atlantic salmon (Salmo salar)
Notice bibliographique
Résumé
Climate change is a growing problem facing freshwater ecosystems, as water conditions \ncontinue to fluctuate with increasing intensity, and this is having major impacts on the \nbiodiversity of these habitats. For many fish species, including Atlantic salmon (Salmo salar), \nadaptations to this environmental variability will be critical to their long-term outlook. This study \nexplores how Atlantic salmon may respond to climate change and whether there is evidence that \nthey can adapt to warming water conditions. To accomplish this, I examined whether gill \nmorphometrics are an indicator of thermal tolerance in Atlantic salmon. Two potential drivers of \nthermal tolerance were assessed: thermal adaptation and phenotypic plasticity. Thermal \nadaptation is driven by genetic responses to the environment, which may evolve over \ngenerations, while phenotypic plasticity can occur over a much shorter period of time (i.e. within \nan individual's life span). Using three geographically separate populations that span a thermal \ngradient, Atlantic salmon gill metrics were compared and related to CTmax data to thereby assess \nthermal adaptation. To assess phenotypic plasticity, gills from one population were compared \nbefore and after exposure to prolonged warm temperatures. We found no significant evidence of \nthermal adaptation in gill morphology between populations and no relationship between CTmax \ntemperatures and gill morphology, as well as no evidence of any phenotypic plasticity occurring \nover the course of our experimental temperature challenge. However, there were plenty of \ninteresting trends in the data which will be discussed in depth later in this thesis. Overall, this \nstudy serves to help predict both future population-level and individual-level responses to \nclimate change in Atlantic salmon in Newfoundland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».