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Enregistrement W7019515900

The Heart of a Mother, The Waves of Mothering: A Narrative Inquiry into Mothering Experiences of Child Weight Management

2022· dissertation· en· W7019515900 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeNarrative inquiryTemporalityMeaning (existential)ConceptualizationIdentity (music)Social workQualitative research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many stories exist within the professional landscape of child weight management programming and health services. Grand narratives within these spaces story fat bodies as “unhealthy”, “risky” and in need of transformation, and often position the family and mothers in particular given gendered caregiving norms, as responsible for their children’s weight and poor health. Mothering stories and experiences are rarely told by the mothers themselves within this professional landscape. This study is a narrative inquiry that explores the in-depth experiences of two mothers who previously participated with their children in an Ontario paediatric weight management program. Given my work as a social worker within child weight management clinics I also explore my experiences alongside the participants. Clandinin and Connelly’s conceptualization of narrative inquiry and the three dimensional framework of temporality (past, present, future), sociality and place, inquiring inward, outward, backward and forward, were used in order to find meaning in mothering experiences of child weight management. Narrative beginnings share my own experiences of mothering and child weight management. Relational ethics were central as the inquiry unfolded, allowing for simultaneous exploration of experiences, continuous negotiation, awareness and re-evaluation with each mother, from recruitment, field work, to field text, interim text and the writing of the final text. Given the current social distancing restrictions related to the COVID-19 pandemic, conversations took place over zoom and telephone and were audio-recorded and transcribed verbatim. Detailed narrative accounts were written for each mother capturing individual experiences of child weight management as they intersected with many other experiences in their everyday lives. Narrative threads weaved together the mother’s experiences throughout the inquiry and focused on disrupting the grand narrative and resisting fragmentation. The inquiry contributes to the scholarship within fields of social work, social justice, mothering and health care by providing new ways of knowing about and engaging in conversations about mothering, weight, fatness and health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0140,013
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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