HMG-CoA Reductase Inhibition Reduces T-cell Activation, TNFα Production, and MMP-9 Gene Expression in a Superantigen-mediated Mouse Model of Kawasaki Disease
Notice bibliographique
Résumé
Kawasaki disease (KD) is a multisystem vasculitis leading to coronary artery aneurysm formation. In a superantigen-mediated murine model of KD, the development of coronary arteritis is mediated by T-cells through the production of TNFα. TNFα localizes to the coronary arteries, where it induces the expression of MMP-9, resulting in the breakdown of elastin and the formation of aneurysms. Statins have been recently shown to have anti-inflammatory and immunomodulatory properties as a result of the inhibition of small GTPases. In \nour murine model of KD, atorvastatin treatment inhibits superantigen mediated T- cell proliferation and cytokine production, including IL-2 and TNFα. Additionally, \nstatin treatment inhibits TNFα-mediated MMP-9 production by vascular smooth muscle cells, through inhibition of the MEK/ERK pathway. Thus, statins modulate each of the critical steps in the pathogenesis of KD in a disease model, suggesting that statin use could alter the outcome and prognosis of children \nsuffering with this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».