MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7019669701

İklim değişikliğiyle mücadelede yerel yönetimlerin rolü ve yeşil yeni düzen

2022· dissertation· tr· W7019669701 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMarmara University Open Access System · 2022
Typedissertation
Languetr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Climate Change Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Key (lock)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

İklim değişikliğinin etkilerini tüm dünya yaşayanları olarak hissederken, henüz ülkelerin ortak bir zeminde buluşup net bir eyleme geçemediğine şahit olmaktayız. Bu tezin konusu, yerel yönetimlerin iklim değişikliğiyle mücadeledeki etkinliği ve önemi ile Yeşil Yeni Düzen kavramıdır. Yapılan literatür taramasında yerel yönetimlerin, geçmişten günümüze, belirtilen süreçte etkin kullanılmasının majör bir etkisi olup olamayacağının Yeşil Yeni Düzen kapsamında araştırılmasına rastlanmamıştır. Önümüzdeki günlerde çokça konuşulacak hatta Amerika’dan Güney Kore’ye kadar uygulanmaya geçilmesi hedeflenen Yeşil Yeni Düzen’in böyle bir çalışmada yer alması, literatürde önemli bir boşluğu dolduracaktır. Yeşil Yeni Düzen ve Yerel Y önetimlerin İklim Değişikliğindeki rolü ile ilgili Türkiye’de sınırlı sayıda araştırma ve kaynak bulunmaktadır, bu açıdan özgündür. Bu çalışma ile Yeşil Yeni Düzen’in yerel düzeyde olası etkilerinin akademik bir çalışma ile önceden ortaya koyulmuş olmasının yol gösterici olacağı ve literatüre katkısı olacağı öngörülmektedir. Bu tez çalışmasının amacı, yerel yönetimlerin iklim değişikliğiyle mücadeledeki önemini ortaya koymak; yerel uygulamaların ulus ötesi iklim değişikliği politikalarına kıyasla etkilerini ve Yeşil Yeni Düzen’deki yerini sunmaktır. Çalışma kapsamında iklim değişikliğinin nedenleri, dünyada yarattığı sonuçlar ile bu sonuçlara yönelik geçmişten günümüze sunulan çözüm politikalarının irdelenmesi; bu politikaların eksiklerinin ortaya konulması, sunulan çözüm yollarının yerel düzeydeki kapsama alanlarının incelenmesi ve son olarak da Yeşil Yeni Düzen’in araştırılması hedeflenmektedir. Bu çalışmada sosyal bilimlerde en çok tercih edilen nitel araştırma yöntemlerinden döküman analizi ile veri toplama yöntemi kullanıldığı için saha araştırmasına gerek duyulmamıştır. Dökümanların analizinde eleştirel bakış açısı benimsenmiş, tümdengelim yöntemi ile açıklayıcı bir çalışmanın ortaya çıkması hedeflenmiştir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,101

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMarmara University Open Access SystemMême sujetSustainability and Climate Change GovernanceTravaux en français237 207