İklim değişikliğiyle mücadelede yerel yönetimlerin rolü ve yeşil yeni düzen
Bibliographic record
Abstract
İklim değişikliğinin etkilerini tüm dünya yaşayanları olarak hissederken, henüz ülkelerin ortak bir zeminde buluşup net bir eyleme geçemediğine şahit olmaktayız. Bu tezin konusu, yerel yönetimlerin iklim değişikliğiyle mücadeledeki etkinliği ve önemi ile Yeşil Yeni Düzen kavramıdır. Yapılan literatür taramasında yerel yönetimlerin, geçmişten günümüze, belirtilen süreçte etkin kullanılmasının majör bir etkisi olup olamayacağının Yeşil Yeni Düzen kapsamında araştırılmasına rastlanmamıştır. Önümüzdeki günlerde çokça konuşulacak hatta Amerika’dan Güney Kore’ye kadar uygulanmaya geçilmesi hedeflenen Yeşil Yeni Düzen’in böyle bir çalışmada yer alması, literatürde önemli bir boşluğu dolduracaktır. Yeşil Yeni Düzen ve Yerel Y önetimlerin İklim Değişikliğindeki rolü ile ilgili Türkiye’de sınırlı sayıda araştırma ve kaynak bulunmaktadır, bu açıdan özgündür. Bu çalışma ile Yeşil Yeni Düzen’in yerel düzeyde olası etkilerinin akademik bir çalışma ile önceden ortaya koyulmuş olmasının yol gösterici olacağı ve literatüre katkısı olacağı öngörülmektedir. Bu tez çalışmasının amacı, yerel yönetimlerin iklim değişikliğiyle mücadeledeki önemini ortaya koymak; yerel uygulamaların ulus ötesi iklim değişikliği politikalarına kıyasla etkilerini ve Yeşil Yeni Düzen’deki yerini sunmaktır. Çalışma kapsamında iklim değişikliğinin nedenleri, dünyada yarattığı sonuçlar ile bu sonuçlara yönelik geçmişten günümüze sunulan çözüm politikalarının irdelenmesi; bu politikaların eksiklerinin ortaya konulması, sunulan çözüm yollarının yerel düzeydeki kapsama alanlarının incelenmesi ve son olarak da Yeşil Yeni Düzen’in araştırılması hedeflenmektedir. Bu çalışmada sosyal bilimlerde en çok tercih edilen nitel araştırma yöntemlerinden döküman analizi ile veri toplama yöntemi kullanıldığı için saha araştırmasına gerek duyulmamıştır. Dökümanların analizinde eleştirel bakış açısı benimsenmiş, tümdengelim yöntemi ile açıklayıcı bir çalışmanın ortaya çıkması hedeflenmiştir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.030 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".