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Enregistrement W7019793845

Integrating beaver ponds as a component of carbon emissions from boreal inland waters

2023· other· fr· W7019793845 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2023
Typeother
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and biodiversity studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGroupe de recherche interuniversitaire en limnologieNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésBiomeTaigaPeatCarbon fibersEnvironmental factor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le rétablissement progressif des populations de castors dans le biome boréal d'Amérique du Nord conduit à la prolifération de leurs étangs au sein du réseau aquatique. Des études écosystémiques ont démontré que ces étangs étaient des points chauds pour la production du dioxyde de carbone (CO2) et du méthane (CH4). Toutefois, leurs émissions sont rarement intégrées aux estimations des bilans de carbone (C) des eaux continentales du biome boréal, et constituent donc une source d'incertitude potentiellement importante. L'objectif de cette étude était d'intégrer les émissions de C provenant des étangs de castor au bilan des émissions de C de l'ensemble du réseau aquatique. Nous avons réalisé cet exercice à l’échelle d’un bassin versant (13,000 km2) situé dans la région de l'Abitibi, au Québec, Canada. En utilisant l'imagerie satellitaire à très haute résolution, nous avons estimé l'étendue et le nombre d’étangs de castors dans ce bassin versant, puis extrapolé des taux d'émission de CO2 et de CH4, échantillonnés au préalable, au nombre total d'étangs. Selon nos calculs, les étangs de castor représenteraient 7 % du total des émissions de C annuelles du réseau aquatique et seraient approximativement responsables de 6 % et 18 % des émissions annuelles de CO2 et de CH4, respectivement. Les informations fournies par cette étude améliorent notre compréhension du rôle des étangs de castor dans le bilan des échanges de C au sein du biome boréal, non seulement à l'heure actuelle, mais aussi dans le cadre de la prédiction de scénarios qui tiendraient compte du réchauffement climatique et de la croissance des populations de castors. Cette étude a également produit un ensemble de données qui pourraient être utilisées dans de nouvelles études hydrologiques, biogéochimiques et écologiques liées à la présence du castor dans le paysage. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Télédétection, étangs de castor, dioxyde de carbone, méthane, carbone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil0,883

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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