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Record W7019793845

Integrating beaver ponds as a component of carbon emissions from boreal inland waters

2023· other· fr· W7019793845 on OpenAlexfundaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2023
Typeother
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicEcology and biodiversity studies
Canadian institutionsnot available
FundersGroupe de recherche interuniversitaire en limnologieNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
KeywordsBiomeTaigaPeatCarbon fibersEnvironmental factor
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le rétablissement progressif des populations de castors dans le biome boréal d'Amérique du Nord conduit à la prolifération de leurs étangs au sein du réseau aquatique. Des études écosystémiques ont démontré que ces étangs étaient des points chauds pour la production du dioxyde de carbone (CO2) et du méthane (CH4). Toutefois, leurs émissions sont rarement intégrées aux estimations des bilans de carbone (C) des eaux continentales du biome boréal, et constituent donc une source d'incertitude potentiellement importante. L'objectif de cette étude était d'intégrer les émissions de C provenant des étangs de castor au bilan des émissions de C de l'ensemble du réseau aquatique. Nous avons réalisé cet exercice à l’échelle d’un bassin versant (13,000 km2) situé dans la région de l'Abitibi, au Québec, Canada. En utilisant l'imagerie satellitaire à très haute résolution, nous avons estimé l'étendue et le nombre d’étangs de castors dans ce bassin versant, puis extrapolé des taux d'émission de CO2 et de CH4, échantillonnés au préalable, au nombre total d'étangs. Selon nos calculs, les étangs de castor représenteraient 7 % du total des émissions de C annuelles du réseau aquatique et seraient approximativement responsables de 6 % et 18 % des émissions annuelles de CO2 et de CH4, respectivement. Les informations fournies par cette étude améliorent notre compréhension du rôle des étangs de castor dans le bilan des échanges de C au sein du biome boréal, non seulement à l'heure actuelle, mais aussi dans le cadre de la prédiction de scénarios qui tiendraient compte du réchauffement climatique et de la croissance des populations de castors. Cette étude a également produit un ensemble de données qui pourraient être utilisées dans de nouvelles études hydrologiques, biogéochimiques et écologiques liées à la présence du castor dans le paysage. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Télédétection, étangs de castor, dioxyde de carbone, méthane, carbone.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.439
Threshold uncertainty score0.883

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.009
GPT teacher head0.187
Teacher spread0.179 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes2
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