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Enregistrement W7019806265

A History of Language and Revival in the Wendat and Wyandot(te) Nations, 1534-2023

2023· dissertation· en· W7019806265 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousScholarshipFellOral historySection (typography)Indigenous language
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Wxndat languages (Wendat, Waⁿdat, Wyandot, Huron) are some of the best documented Indigenous languages in North America. Yet despite the volume of documentation, the languages fell asleep (became dormant) in the twentieth century, and still today there are no fluent speakers. Over the course of nearly five hundred years, from 1534-2023, the Wxndat languages have had champions from various communities: other Indigenous peoples, Europeans, American and Canadian settlers, and most importantly, the modern Wxndat nations and Wxndat individuals themselves. Previous scholarship has covered varying aspects of the languages and their history, but usually focusing on certain eras only, or as a section within a larger study. This thesis examines the longue durée history of the Wxndat languages, efforts to preserve them, and their revival movements, to illustrate the caretaking of the languages from one generation to the next. It features hędí:hšahs nęh hatitsihęstatsih (explorers and missionaries), huⁿdatrižuh nęh hatižatǫʔ (fighting and writing) to preserve the languages, and the uⁿditaʔwahstaʔ nęh uⁿdakye:wat (sleeping and waking) of the languages. Unique sources obtained through fieldwork and the collection of oral history interviews with Elders in Oklahoma, Toronto, and Québec in 2019 inform this work. This meticulously chronological approach contributes a reexamination of Wendat (Huron) and Wyandot (Huron) history through the lens of language and community agency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil0,689

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0130,012
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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