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Enregistrement W7019926846

An innovative use of gaming technology for the presentation of stratigraphic information : a presentation of the Middle Palaeolithic deposits atv, Belgium

2017· article· en· W7019926846 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueGhent University Academic Bibliography (Ghent University) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématique3D Surveying and Cultural Heritage
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArts and Humanities Research CouncilMuséum National d'Histoire NaturelleUniversità di PisaUniversität ZürichCentre National de la Recherche ScientifiqueUniversity of California, DavisUniversità degli Studi di FirenzeLeibniz-GemeinschaftTel Aviv UniversityMax-Planck-GesellschaftOesterreichische NationalbankUniversität WienUniversité de StrasbourgAarhus Universitets ForskningsfondDeutsche ForschungsgemeinschaftDan David PrizeUniversidad de BurgosAgence Nationale de la RecherchePrimate Research Institute, Kyoto UniversityLeakey FoundationUniversität HeidelbergDeutscher Akademischer AustauschdienstMonash UniversityDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaSouthern Cross UniversityNatural Environment Research CouncilUniversity of OxfordGriffith UniversityNational Research FoundationUniversity College LondonClaude Leon FoundationEuropean CommissionAarhus UniversitetRussian Foundation for Basic ResearchPASTUniversity of ArkansasAix-Marseille UniversitéQuaternary Research AssociationUniversity of TorontoOffice of Research and DevelopmentNational Geographic SocietyNational Science Foundation
Mots-clésCultural heritageVisitor patternPresentation (obstetrics)Process (computing)StakeholderSoftwareDisseminationCultural heritage management
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The DigiArt project is currently in its final year. The main aim of the project is to improve the process of mass 3D digitisation for the cultural heritage sector. This objective includes the creation of a range of software solutions and commercially low-cost hardware to make the process of virtual curation and virtual visits for the public more democratic and more user friendly. These tools are meant for the curators of cultural heritage, be them archaeologists, anthropologists, museum curators or private people with interesting collections, to author dynamic scenarios into 3D cultural worlds with their heritage objects as the objects for composing the stories the public will be told. The project is unique in its consortium partners who are archaeologists, anthropologists, electrical, mechanical, optical and software engineers. The convergence of their ideas means that the aims of the project are driven by the cultural heritage workers. In the project, engineers have been working on finding a balance between capturing large scale sites, data accuracy and visual accuracy. Although the project is still ongoing, the culmination of the innovations made in the project will be the landscape for new immersive experiences to remote and onsite visitors. Although the definition of visitor in this project is considered the general public, as archaeologists and anthropologists we see potential beyond this stakeholder here. The ‘Story Telling Engine’ software package that is being created as part of this project can easily be adopted for providing more informative and more immersive ways of disseminating site information to the scientific community. The ease of a drag and drop feature to add 3D models of whole archaeological sites or specific stratigraphic sections and associated objects makes for a user-friendly tool. In demonstration of DigiAr’s “Story Telling Engine” and its usefulness in academic dissemination, we will present the stratigraphy of Scladina Cave (Belgium). This site has been subject to substantial analyses to further our understanding of its sedimentation processes. Thanks to this new user friendly tool, all stratigraphic records can be easily integrated into a high detailed 3D model of the cave. This system allows archaeologists to follow the evolution of the excavation and to reposition all the discoveries in situ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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