"Junttura-asenne auttaa ulkomailla" - suomen kääntäjänä Yhdysvalloissa
Notice bibliographique
Résumé
Tarkastelen työssäni Yhdysvalloissa siirtolaisina asuvien suomen kääntäjien elämää ja työtä. Lähetin kyselylomakkeen 23 kääntäjälle alkuvuodesta 2007. Poimin kyselyn vastaanottajat ja heidän yhteystietonsa pääasiassa American Translators Associationin jäsentiedoista. Noin puolet lomakkeen vastaanottaneista palautti sen. \n\nTutkimukseni keskittyy tarkastelemaan kääntäjien syitä siirtolaiseksi lähtemiseen, heidän yhteyksiään Suomeen ja muihin suomalaisiin Yhdysvalloissa sekä heidän ammatillista verkostoitumistaan. Käsittelen myös sitä, millaiseksi kääntäjät kokevat pieneen kieleen kääntämisen suuren valtakulttuurin ympäröimänä, miten he kokevat akkulturoituneensa amerikkalaiseen kulttuuriin ja sitä, miten ulkomailla asuminen on vaikuttanut heidän kokemuksiinsa omasta etnisestä identiteetistään.\n\nKäännöstieteen kulttuurinen käänne 1990-luvulta lähtien on nostanut tarkastelun keskipisteeksi itse kääntäjää, joka työskentelee eri tekijöiden muodostamassa jatkuvasti muuttuvassa verkostossa. Siirtolaiskääntäjä elää transnationaalista elämää, tavallaan kaksoiselämää kahden kulttuurin välillä, ja hänen toimillaan on vaikutusta sekä lähde- että kohdekulttuurissa. Kohdekulttuuriin akkulturoituminen on myös kääntäjän kohdalla monivaiheinen prosessi, johon vaikuttaa mm. siirtolaisuuden kesto.\n\nTutkimani kääntäjät ovat integroituneet amerikkalaiseen kulttuuriin ja löytäneet paikkansa niin yksityis- kuin ammatillisessakin elämässään Yhdysvalloissa. Paluumuuttoa ei vakavasti harkita, mutta se ei myöskään ole poissuljettu mahdollisuus tulevaisuudessa. Yhteydet Suomeen ja suomalaisiin/suomalaisuuteen Yhdysvalloissa ovat tiiviit, ja etninen identiteetti on siirtolaisena vuosikymmeniäkin olleilla ja jopa kaksoiskansalaisuuden ottaneilla suomalainen tai maailmankansalainen, ei amerikkalainen. \n\nVieraskielisen valtakulttuurin keskellä eläminen parantaa kääntäjän kielitaitoa ja kulttuurintuntemusta ja näin vahvistaa hänen ammattitaitoaan. Kyselyni vastaajat myönsivät tilanteeseen liittyvän potentiaalisia ongelmia, joista oman suomen kielen säilyminen oli tekijä, jonka hyväksi kääntäjät tekivät tietoisesti työtä. \n\nAvainsanat: kulttuurinen käänne, transnationaalisuus, akkulturaatio, siirtolaisuus, kääntäjä
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».