"Junttura-asenne auttaa ulkomailla" - suomen kääntäjänä Yhdysvalloissa
Bibliographic record
Abstract
Tarkastelen työssäni Yhdysvalloissa siirtolaisina asuvien suomen kääntäjien elämää ja työtä. Lähetin kyselylomakkeen 23 kääntäjälle alkuvuodesta 2007. Poimin kyselyn vastaanottajat ja heidän yhteystietonsa pääasiassa American Translators Associationin jäsentiedoista. Noin puolet lomakkeen vastaanottaneista palautti sen. \n\nTutkimukseni keskittyy tarkastelemaan kääntäjien syitä siirtolaiseksi lähtemiseen, heidän yhteyksiään Suomeen ja muihin suomalaisiin Yhdysvalloissa sekä heidän ammatillista verkostoitumistaan. Käsittelen myös sitä, millaiseksi kääntäjät kokevat pieneen kieleen kääntämisen suuren valtakulttuurin ympäröimänä, miten he kokevat akkulturoituneensa amerikkalaiseen kulttuuriin ja sitä, miten ulkomailla asuminen on vaikuttanut heidän kokemuksiinsa omasta etnisestä identiteetistään.\n\nKäännöstieteen kulttuurinen käänne 1990-luvulta lähtien on nostanut tarkastelun keskipisteeksi itse kääntäjää, joka työskentelee eri tekijöiden muodostamassa jatkuvasti muuttuvassa verkostossa. Siirtolaiskääntäjä elää transnationaalista elämää, tavallaan kaksoiselämää kahden kulttuurin välillä, ja hänen toimillaan on vaikutusta sekä lähde- että kohdekulttuurissa. Kohdekulttuuriin akkulturoituminen on myös kääntäjän kohdalla monivaiheinen prosessi, johon vaikuttaa mm. siirtolaisuuden kesto.\n\nTutkimani kääntäjät ovat integroituneet amerikkalaiseen kulttuuriin ja löytäneet paikkansa niin yksityis- kuin ammatillisessakin elämässään Yhdysvalloissa. Paluumuuttoa ei vakavasti harkita, mutta se ei myöskään ole poissuljettu mahdollisuus tulevaisuudessa. Yhteydet Suomeen ja suomalaisiin/suomalaisuuteen Yhdysvalloissa ovat tiiviit, ja etninen identiteetti on siirtolaisena vuosikymmeniäkin olleilla ja jopa kaksoiskansalaisuuden ottaneilla suomalainen tai maailmankansalainen, ei amerikkalainen. \n\nVieraskielisen valtakulttuurin keskellä eläminen parantaa kääntäjän kielitaitoa ja kulttuurintuntemusta ja näin vahvistaa hänen ammattitaitoaan. Kyselyni vastaajat myönsivät tilanteeseen liittyvän potentiaalisia ongelmia, joista oman suomen kielen säilyminen oli tekijä, jonka hyväksi kääntäjät tekivät tietoisesti työtä. \n\nAvainsanat: kulttuurinen käänne, transnationaalisuus, akkulturaatio, siirtolaisuus, kääntäjä
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.109 | 0.039 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".