Integration of sediment fingerprinting techniques and sampling approaches within a prairie watershed in southern Alberta
Notice bibliographique
Résumé
Soil erosion can cause sedimentation and eutrophication of waterbodies, which can decrease the quality of water. This study took place in southern Alberta within the Lower Little Bow River (LLBR) watershed, which has been a source of water quality studies as a part of the Oldman River Basin Water Quality Initiative. The objectives of this study were, firstly, to identify and apportion sources of suspended sediment using a sediment fingerprinting technique and the mixing model, MixSIAR, within a small 6-km reach of the LLBR, secondly, to build a better understanding of colour properties as tracers, and thirdly, to explore the effect of reach sampling within using the MixSIAR model. The first objective was accomplished through the sampling of multiple watershed sources including Agricultural Land, Coulee Walls, Stream Banks, an Irrigation Return-Flow channel and Upstream sediment. Suspended sediment was collected within the reach itself and un-mixed to determine source proportions contributed by each of the five potential sediment sources. The second objective was accomplished by taking three approaches in order to determine the appropriate environmental tracer combination to apportion sources accurately and how these affect choosing appropriate environmental tracers for sediment fingerprinting. The third objective of this thesis was accomplished by determining the composition and incorporation of upstream inflowing sediment into a watershed reach when conducting a sediment fingerprinting study. The mixing model, MixSIAR, was used as a tool to manipulate the watershed in order to determine how to improve the efficiency of the sediment fingerprinting process regarding tracer selection and sampling approaches. The MixSIAR model is used as a tool to determine how to design an approach to a reach within a watershed and the significance of upstream inflowing sediment inclusion as a sediment source.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».