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Enregistrement W7020048515

« Je ne trouve rien de si beau que de savoir plus que les autres » : l’érudition dans les Journées amusantes de Gomez (1722-1731)

2024· other· fr· W7020048515 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2024
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)ESPACEPasser
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

De nombreuses productions, fictionnelles ou non, paraissent au début du XVIIIe siècle et prennent part au débat de la Querelle des femmes sur la question de l’éducation accordée aux jeunes filles. Parmi ces textes se trouvent Les Journées amusantes, un recueil de nouvelles ambitieux de Gomez paru entre 1722 et 1731. Se déclinant en huit volumes, il retrace l’histoire d’un groupe d’amis qui se racontent des nouvelles galantes et qui discutent entre eux de divers sujets. De prime abord, cette œuvre semble appartenir aux œuvres ludiques d’une époque encore marquée par l’influence des salons sur la vie mondaine. Cependant, Gomez, qui adopte un discours féministe dans d’autres écrits, le laisse aussi entrevoir dans son recueil à succès. L’autrice effectue plusieurs choix d’écriture pour mettre le caractère instructif de son œuvre à l’avant-plan. De plus, elle insère à son récit maints passages qui montrent son savoir, qui discutent du concept de l’érudition et qui invitent le lectorat à toujours s’instruire davantage. Les Journées amusantes ne sont donc pas qu’amusantes ; elles transmettent aussi des connaissances, surtout de nature historique, et elles amènent les lecteurs à s’interroger sur leur perception de ce qu’est un érudit. Gomez fait ainsi passer un message sur l’intelligence des femmes alors que celle-ci est remise en question par plusieurs pendant la Querelle des femmes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,010
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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