Is the dream still alive? Tracking homeownership amid \nchanging economic and demographic conditions
Notice bibliographique
Résumé
The United States (U.S.) is undergoing three major trends, which are converging and changing the housing market. The first trend is housing inventory is constrained in much of the U.S. As a result, home prices have increased to an inflation‐adjusted 49 percent from 2012 to 2017 (National Association of Realtors 2018b) and has become out of reach for many Americans as incomes have risen 14 percent in the same timeframe (U.S. Census Bureau 2018a). The second trend is the homeownership rate for those under the age of 35, Black/African American, and Hispanic/Latino adults has not rebounded since the Great Recession in the United States (U.S.). The third trend is the amount of student loan debt in the U.S. has increased about 70 percent from 2007 to 2017 (Chakrabarti et al. 2017) and is concentrated among those under the age of 35, Black/African Americans, and Hispanic/Latinos. This thesis explores the intersection of these trends through the application of quantitative and qualitative analysis. Through a Two‐Stage Least Squares econometric approach, those with student debt, Black/African American, and Hispanic/Latino buyers purchase a lower priced home, even while controlling household income and home size purchased. These three populations are most at risk to be impacted by the reduction in housing inventory, increased home prices, and the increase in student loan debt. As these three populations face limited affordable housing inventory and student debt increases, the homeownership rate has declined. To understand how local economic and demographic factors play a role, the days on market, unemployment rate, the share of those over the age of 65, and share of those with Bachelor’s degrees within the Metropolitan Statistical Area (MSA) are added into the model. Results from the econometrics are triangulated through focus groups conducted in cities across the U.S. Focus groups explored themes that were not able to be understood through econometrics, such as the idea that individuals may prefer to rent. The thesis contains policy recommendations based on the findings from the econometrics and focus groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».