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Enregistrement W7020145490

Language and Racial Attitudes toward French\nVarieties in a Second Language Learning\nContext

2022· article· en· W7020145490 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueProject Muse (Johns Hopkins University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEducational and Organizational Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociolinguisticsSocial representationPerspective (graphical)Speech communication
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La langue est une force sociale puissante qui va au-delà de la simple communication de contenu. Les apprenants peuvent montrer une préférence pour certaines variétés par rapport à d’autres en raison de stéréotypes linguistiques et de la conscience que les accents peuvent mener à une série de désavantages sociaux et professionnels. La présente étude examine la hiérarchisation de diverses variétés de français au Canada et l’interaction entre variété et race. Un test du locuteur masqué modifié a été utilisé pour recueillir des données attitudinales auprès de 94 participants suivant des cours de français à l’Université de la Colombie-Britannique à Vancouver. Cette étude visait à décortiquer la hiérarchisation perçue de cinq variétés différentes de français (de Moncton, Québec, Vancouver [français langue seconde], Abidjan et Paris) et à trouver une corrélation possible entre l’évaluation des variétés de français et la racialisation des locutrices. Les participants ont évalué les locutrices selon quatre critères : le statut, la solidarité, la compréhensibilité et la perspective générale. Les résultats ont révélé une nette hiérarchie basée sur les attitudes. Pour la plupart des énoncés, les participants ont évalué plus favorablement les locutrices du français québécois et européen. Fait intéressant à noter, ils ont également évalué les locutrices de français langue seconde plus favorablement que les locutrices du français africain et acadien. Cependant, pour chaque variété de français, les voix associées aux locutrices noires ont été évaluées plus favorablement que celles associées aux locutrices blanches. Abstract: Language is a powerful social force that does more than merely communicate content. Language learners can show preference for certain varieties over others due to linguistic stereotyping and the awareness that accents can lead to an array of social and professional disadvantages. This study explores the hierarchization of different varieties of French within Canada and the interplay of variety and race. A modified matched-guise test was used to gather attitudinal data from 94 participants undertaking Frenchlanguage courses at the University of British Columbia in Vancouver. The goals of this study were to unpack the perceived hierarchization of five different varieties of French (from Moncton, Quebec City, Vancouver [a non-native speaker], Abidjan, and Paris) and to identify a possible correlation between the evaluation of varieties of French and the racialization of speakers. Participants evaluated speakers on four dimensions: status, solidarity, understandability, and general perspective. The findings revealed a clear hierarchy based on attitudes. For most statements, the participants evaluated speakers of Quebec and European French more favourably. Interestingly, they also evaluated the non-native speaker of French more positively than the speakers of African and Acadian French. However, for each variety of French, the voices associated with Black speakers were evaluated more positively than those associated with White speakers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle