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Enregistrement W7020166440

Kartelizacja przemysłu II Rzeczypospolitej. Wybrane problemy

2015· article· fr· W7020166440 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Lodz Repository (University of Łódź) · 2015
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueBusiness Strategy and Innovation
Établissements canadiensPrairie Women's Health Centre of Excellence
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleofectionGestational periodFusible alloyPretextHyporeflexiaTSG101
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les recherches sur la cartellisation de l'industrie pendant l'entre — deux —
\nguerres ont été initiées à la fin des années 20 et au début des années 30, et ont
\nété menées de différents points de vue politiques et sociaux. Certains militants
\néconomiques et é conomistes étaient contre ce processus, les autres étaient partisans
\ndu „front du cartel".
\nEn Pologne Populaire on peut mentionner deux périodes ou l'on s’intéressait
\naux questions de la cartellisation et deux courants de recherches. Le premier
\nconcevait la monopolisation comme un facteur négatif de l'économie capitaliste,
\nl'autre, lié aux idées de Z. Landau prônait le besoin d'une analyse profonde du
\nprocessus en question. Des recherches plus larges sur la monopolisation sont difficiles vu l’insuffisance
\ndes sources. Dans cette situation il est nécessaire de puiser dans des pièces
\nnotariées, judiciaires, dans des livres de commerce.
\nParmi les principaux problèmes à analyser il y a entre autres: la portée
\nde la cartellisation dans différentes branches industrielles et dans toute l’industrie,
\nla genèse de l'intensification de ces problèmes, les buts des cartels et les moyens
\nde leur réalisation.
\nDans l’entre- deux- guerres on observait l’intensification de la cartellisation,
\nqui résultait des grands besoins du marché intérieur. Autrement dit, on peut
\nobserver ce processus en fonction de l'importance des moyens de paiement à l’interleur
\nde différents états. En outre la politique de déflation de l'état obligeait
\nl'industrie à créer des groupes monopoliques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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