L’accompagnement des directions adjointes d’école en insertion professionnelle dans une perspective de développement de compétences
Notice bibliographique
Résumé
Les directions adjointes d’établissement scolaire (DAÉ) en insertion professionnelle doivent faire face à de nombreux défis liés à leur entrée en fonction et elles ont besoin de soutien afin de s’approprier les responsabilités et les tâches liées à leur nouvelle fonction (Brassard et Royal, 2010; Fortin, 2006; Gouvernement du Québec, 2006). Cependant, malgré le fait que les recherches indiquent l’importance du soutien à offrir aux DAÉ en insertion professionnelle, il y a peu d’écrits sur les stratégies de formation et l’accompagnement à mettre en place ainsi que sur les rôles à assumer par la direction d’établissement (DÉ) auprès d’une DAÉ nouvellement en fonction. À cet effet, nos projets d’intervention (l’évaluation d’un dispositif d’insertion professionnelle pour des DAÉ et le projet de recherche-action sur les rôles de la DÉ auprès d’une DAÉ en insertion professionnelle) apportent de nouveaux savoirs professionnels relativement à la formation, l’accompagnement, la supervision et l’évaluation des DAÉ en insertion professionnelle. D’une part, ces savoirs peuvent fournir un éclairage pour la prise de décisions afin d’assurer une insertion professionnelle qui soutient le développement professionnel des DAÉ. D’autre part, ces savoirs peuvent guider l’analyse de pratiques professionnelles afin d’assurer un agir compétent auprès des DAÉ nouvellement en fonction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,032 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».