Kuurojen naisten osallistuminen Suomen Kuurojen Urheiluliiton toimintaan
Notice bibliographique
Résumé
Suomessa toimii urheiluliitot eri kohderyhmille. Suomen Kuurojen Urheiluliitto on yksi niistä. Liiton \nkohderyhmänä ovat viittomakieliset ja muut kuulovammaisryhmät kuten sisäkorvaistutteiset ja \nhuonokuuloiset. \n \nSuomen Kuurojen Urheiluliitto ry (SKUL) on perustettu vuonna 1920 ja se on Suomen vanhin \nvammaisurheilujärjestö, jolla on 13 jäsenseuraa ja jäseniä yhteensä noin 1000. SKUL toimii \njäsenseurojensa keskusjärjestönä ohjaten, kouluttaen ja johtaen niiden toimintaa ja SKUL:n \npäätavoitteena on luoda mahdollisimman tasa-arvoiset liikunta- ja urheiluolosuhteet Suomen \nkuulovammaisille ihmisille. \n \nSKUL:n kilpailutoiminta on hyvin vilkasta. Kilpailutoimintaa on kaikilla tasoilla: SM-, PBM-, EM-, \nMM-kilpailut sekä Kesä- ja Talviolympialaiset eli Deaflympics. \n \nMiesten osallistuminen on ollut vilkasta alusta saakka useassa lajissa, mutta naisten osallistuminen \non ollut vaihtelevaa ja harvinaisemmassa lajissa. On ollut tiedossa enemmän kuuroja naisurheilijoita \ntai liikunnasta kiinnostuneita kuuroja naisia, mutta heidän osallistuminen ei ole aina näkynyt. Joten \ntämä opinnäytetyö käsittelee kuurojen naisten osallistumisesta, mahdollisista haasteista ja uusista \nehdotuksista heidän näkökulmien ja kokemusten avulla. Tavoitteena on edistää naisten \nosallistumista liiton toiminnassa. Aihe on myös ajankohtainen, sillä naisten asema \nurheilumaailmassa on ollut puheenaiheena viime aikoina. \n \nTutkimusmenetelmänä toimi laadullinen tutkimus, jossa menetelminä käytin yksilö- ja \nteemahaastattelu ja kyselylomake sosiaalisessa mediassa. \n \nTuloksissa tuli ilmi, että tasa-arvoisuus, liikuntatarjonta, rahavara ja urheiluyhteisöön kuuluvuus \novat vaikuttaneet osallistumiseen. Toivotaan tasa-arvoisempaa kohtelua, monipuolisempaa \nliikuntatarjontaa, parempaa rahavaraa ja parempaa yhteisöön kuuluvuuden tunnetta, että kaikki \nnaisliikkujat kuuluvat tähän yhteisöön eikä vain kilpailijat. \n \nEhdotetaan pohtimaan naisten urheilun panostuksesta, perustamaan naistyöryhmän naisten \nurheilun hyväksi ja toiminnan johtamisen ja varainhankinnan kehittäminen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,080 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».