Kuurojen naisten osallistuminen Suomen Kuurojen Urheiluliiton toimintaan
Bibliographic record
Abstract
Suomessa toimii urheiluliitot eri kohderyhmille. Suomen Kuurojen Urheiluliitto on yksi niistä. Liiton \nkohderyhmänä ovat viittomakieliset ja muut kuulovammaisryhmät kuten sisäkorvaistutteiset ja \nhuonokuuloiset. \n \nSuomen Kuurojen Urheiluliitto ry (SKUL) on perustettu vuonna 1920 ja se on Suomen vanhin \nvammaisurheilujärjestö, jolla on 13 jäsenseuraa ja jäseniä yhteensä noin 1000. SKUL toimii \njäsenseurojensa keskusjärjestönä ohjaten, kouluttaen ja johtaen niiden toimintaa ja SKUL:n \npäätavoitteena on luoda mahdollisimman tasa-arvoiset liikunta- ja urheiluolosuhteet Suomen \nkuulovammaisille ihmisille. \n \nSKUL:n kilpailutoiminta on hyvin vilkasta. Kilpailutoimintaa on kaikilla tasoilla: SM-, PBM-, EM-, \nMM-kilpailut sekä Kesä- ja Talviolympialaiset eli Deaflympics. \n \nMiesten osallistuminen on ollut vilkasta alusta saakka useassa lajissa, mutta naisten osallistuminen \non ollut vaihtelevaa ja harvinaisemmassa lajissa. On ollut tiedossa enemmän kuuroja naisurheilijoita \ntai liikunnasta kiinnostuneita kuuroja naisia, mutta heidän osallistuminen ei ole aina näkynyt. Joten \ntämä opinnäytetyö käsittelee kuurojen naisten osallistumisesta, mahdollisista haasteista ja uusista \nehdotuksista heidän näkökulmien ja kokemusten avulla. Tavoitteena on edistää naisten \nosallistumista liiton toiminnassa. Aihe on myös ajankohtainen, sillä naisten asema \nurheilumaailmassa on ollut puheenaiheena viime aikoina. \n \nTutkimusmenetelmänä toimi laadullinen tutkimus, jossa menetelminä käytin yksilö- ja \nteemahaastattelu ja kyselylomake sosiaalisessa mediassa. \n \nTuloksissa tuli ilmi, että tasa-arvoisuus, liikuntatarjonta, rahavara ja urheiluyhteisöön kuuluvuus \novat vaikuttaneet osallistumiseen. Toivotaan tasa-arvoisempaa kohtelua, monipuolisempaa \nliikuntatarjontaa, parempaa rahavaraa ja parempaa yhteisöön kuuluvuuden tunnetta, että kaikki \nnaisliikkujat kuuluvat tähän yhteisöön eikä vain kilpailijat. \n \nEhdotetaan pohtimaan naisten urheilun panostuksesta, perustamaan naistyöryhmän naisten \nurheilun hyväksi ja toiminnan johtamisen ja varainhankinnan kehittäminen.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.080 | 0.020 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".