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Enregistrement W7020290898

Lajien perehdytysopas Suomen urheiluopiston ohjaajille

2024· other· fi· W7020290898 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2024
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli valmistaa perehdytysopas Suomen urheiluopiston liikunnanohjaajille, mutta erityisesti uusille työntekijöille. Toimeksiantajana toimi Suomen urheiluopisto. Tavoitteena oli luoda selkeä rakenteinen opas, jota on helppo käyttää apuna työntekijän perehdytyksessä. Hyvällä perehdytyksellä annetaan työntekijälle parhaat mahdolliset eväät menestykseen ja hyvinvointiin työpaikalla. Tässä opinnäytetyössä tarkasteltiin työhyvinvoinnin eri käsitteitä ja perehdytyksen vaikutusta työhyvinvointiin. Uudessa työpaikassa työntekijän täytyy mukautua erilaisiin muutoksiin ja tällöin työntekijän resilienssi eli kyky pystyä toimimaan muutostilanteissa saattaa olla koetuksella. Resilienssi on yksi tärkeimmistä työelämätaidoista. Perehdytys on työhyvinvoinnin kannalta tärkeää. Kattava opas antaa työntekijälle turvallisen ja mieluisen työympäristön, ja työn jälki on parempaan. Hyvä opas antaa parhaimmillaan suuren avun työnantajalle perehdytystä annettaessa. Työntekijälle on hyvin kuormittavaa, jos ohjetta on vaikea ymmärtää tai ne eivät ole saatavilla, kun niitä tarvitsee. Lisäksi ohjeella on oltava hyvä rakenne ja tekstin täytyy olla helposti ymmärrettävä ja suoraviivainen ja mukana on hyvä olla esimerkiksi kuvia tai videoita ymmärtämisen helpottamiseksi. Vierumäki, Suomen urheiluopisto on Heinolassa sijaitseva liikunnan-, koulutuksen-, valmennuksen- ja vapaa-ajan keskus. Siellä on laajat liikuntapalvelut ympäri vuoden ja paljon ohjattavia tunteja. Opas lähdettiin rakentamaan uusien työntekijöiden perehdyttämisen avuksi. Oppaan tavoitteena oli helpottaa myös työnantajan resursseja perehdytykseen. Opas tuotettiin canvaa, jossa sille tärkeimmän ominaisuudet eli visuaalisuus, helppous, muokattavuus ja tulostettavuus olisivat mahdollisia. Valmis opas valmistui helmikuussa 2024 ja se pääsi heti toimeksiantajan käyttöön.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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