Lajien perehdytysopas Suomen urheiluopiston ohjaajille
Bibliographic record
Abstract
Tämän opinnäytetyön tarkoituksena oli valmistaa perehdytysopas Suomen urheiluopiston liikunnanohjaajille, mutta erityisesti uusille työntekijöille. Toimeksiantajana toimi Suomen urheiluopisto. Tavoitteena oli luoda selkeä rakenteinen opas, jota on helppo käyttää apuna työntekijän perehdytyksessä. Hyvällä perehdytyksellä annetaan työntekijälle parhaat mahdolliset eväät menestykseen ja hyvinvointiin työpaikalla. Tässä opinnäytetyössä tarkasteltiin työhyvinvoinnin eri käsitteitä ja perehdytyksen vaikutusta työhyvinvointiin. Uudessa työpaikassa työntekijän täytyy mukautua erilaisiin muutoksiin ja tällöin työntekijän resilienssi eli kyky pystyä toimimaan muutostilanteissa saattaa olla koetuksella. Resilienssi on yksi tärkeimmistä työelämätaidoista. Perehdytys on työhyvinvoinnin kannalta tärkeää. Kattava opas antaa työntekijälle turvallisen ja mieluisen työympäristön, ja työn jälki on parempaan. Hyvä opas antaa parhaimmillaan suuren avun työnantajalle perehdytystä annettaessa. Työntekijälle on hyvin kuormittavaa, jos ohjetta on vaikea ymmärtää tai ne eivät ole saatavilla, kun niitä tarvitsee. Lisäksi ohjeella on oltava hyvä rakenne ja tekstin täytyy olla helposti ymmärrettävä ja suoraviivainen ja mukana on hyvä olla esimerkiksi kuvia tai videoita ymmärtämisen helpottamiseksi. Vierumäki, Suomen urheiluopisto on Heinolassa sijaitseva liikunnan-, koulutuksen-, valmennuksen- ja vapaa-ajan keskus. Siellä on laajat liikuntapalvelut ympäri vuoden ja paljon ohjattavia tunteja. Opas lähdettiin rakentamaan uusien työntekijöiden perehdyttämisen avuksi. Oppaan tavoitteena oli helpottaa myös työnantajan resursseja perehdytykseen. Opas tuotettiin canvaa, jossa sille tärkeimmän ominaisuudet eli visuaalisuus, helppous, muokattavuus ja tulostettavuus olisivat mahdollisia. Valmis opas valmistui helmikuussa 2024 ja se pääsi heti toimeksiantajan käyttöön.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.042 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".