Lentokoneasentajan harjoittelun kehittäminen Patrialla
Notice bibliographique
Résumé
Tämä opinnäytetyö on tehty Patria Aviation Oy:lle, yhteistyössä Mäntän seudun koulutuskeskuksen kanssa, tarkoituksena kehittää lentokoneasentajien harjoittelua Patrialla. Tähän kuuluu niin lentokoneasentajan peruskurssiin kuuluvaa käytännön harjoittelua kuin Patrialla uusien asentajien perehdyttämisen kehittämistä. Harjoittelu tarvitsi parempaa suunnittelua, dokumentointia sekä ohjeita. Näitä kehittämällä saataisiin harjoittelujakso kiinnostavammaksi työ- ja harjoittelupaikaksi niin asentajille kuin opiskelijoillekin sekä kehittäisi omien asentajien perehdyttämistä ja osaamista. \n \nHarjoittelua lähdettiin kehittämään tunnistamalla ensin harjoittelun nykytilanne ja sen ongelmakohdat. Tätä varten haastateltiin työnjohtajia, tuotannon esimiehiä ja muita harjoittelijoista vastuussa olevia henkilöitä Patrialta sekä käytiin keskusteluja myös Mäntän Seudun Koulutuskeskuksen ja Tampereen ammattiopiston kanssa työharjoittelujaksosta. Lisäksi harjoittelijoille sekä heidän ohjaajilleen järjestettiin kysely, jossa selvitettiin heidän näkemyksiään harjoittelujakson onnistumisesta. \n \nNäiden pohjalta harjoittelujaksoon tehtiin asentajille uudet perehdyttämislistat, jotka toimivat myös harjoittelijoille työtehtävälistoina sekä listoille tarkentavat liitteet. Harjoittelijoille tehtiin oma yleisperehdyttämislomake sekä ohje harjoittelujakson suorittamisesta Patrian ohjejärjestelmään. Tämän lisäksi ohjaajille järjestetään työnopastuskoulutus, jolla pyritään parantamaan harjoittelijoiden ohjausta Patrialla. \n \nTyössä onnistuttiin kehittämään harjoittelujaksoa hyvin laajasti ja saamaan siitä paremmin dokumentoitu sekä ohjeistettu kokonaisuus. Kuitenkin työn onnistumisen voi sanoa tarkasti vasta kun uudet listat ja käytännöt ovat otettu käyttöön
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,176 | 0,567 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».