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Enregistrement W7020414204

Lentokoneasentajan harjoittelun kehittäminen Patrialla

2012· other· fi· W7020414204 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2012
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAviationRelation (database)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tämä opinnäytetyö on tehty Patria Aviation Oy:lle, yhteistyössä Mäntän seudun koulutuskeskuksen kanssa, tarkoituksena kehittää lentokoneasentajien harjoittelua Patrialla. Tähän kuuluu niin lentokoneasentajan peruskurssiin kuuluvaa käytännön harjoittelua kuin Patrialla uusien asentajien perehdyttämisen kehittämistä. Harjoittelu tarvitsi parempaa suunnittelua, dokumentointia sekä ohjeita. Näitä kehittämällä saataisiin harjoittelujakso kiinnostavammaksi työ- ja harjoittelupaikaksi niin asentajille kuin opiskelijoillekin sekä kehittäisi omien asentajien perehdyttämistä ja osaamista. \n \nHarjoittelua lähdettiin kehittämään tunnistamalla ensin harjoittelun nykytilanne ja sen ongelmakohdat. Tätä varten haastateltiin työnjohtajia, tuotannon esimiehiä ja muita harjoittelijoista vastuussa olevia henkilöitä Patrialta sekä käytiin keskusteluja myös Mäntän Seudun Koulutuskeskuksen ja Tampereen ammattiopiston kanssa työharjoittelujaksosta. Lisäksi harjoittelijoille sekä heidän ohjaajilleen järjestettiin kysely, jossa selvitettiin heidän näkemyksiään harjoittelujakson onnistumisesta. \n \nNäiden pohjalta harjoittelujaksoon tehtiin asentajille uudet perehdyttämislistat, jotka toimivat myös harjoittelijoille työtehtävälistoina sekä listoille tarkentavat liitteet. Harjoittelijoille tehtiin oma yleisperehdyttämislomake sekä ohje harjoittelujakson suorittamisesta Patrian ohjejärjestelmään. Tämän lisäksi ohjaajille järjestetään työnopastuskoulutus, jolla pyritään parantamaan harjoittelijoiden ohjausta Patrialla. \n \nTyössä onnistuttiin kehittämään harjoittelujaksoa hyvin laajasti ja saamaan siitä paremmin dokumentoitu sekä ohjeistettu kokonaisuus. Kuitenkin työn onnistumisen voi sanoa tarkasti vasta kun uudet listat ja käytännöt ovat otettu käyttöön

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1090,038

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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