MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7020414204

Lentokoneasentajan harjoittelun kehittäminen Patrialla

2012· other· fi· W7020414204 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2012
Typeother
Languagefi
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsAviationRelation (database)Quarter (Canadian coin)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Tämä opinnäytetyö on tehty Patria Aviation Oy:lle, yhteistyössä Mäntän seudun koulutuskeskuksen kanssa, tarkoituksena kehittää lentokoneasentajien harjoittelua Patrialla. Tähän kuuluu niin lentokoneasentajan peruskurssiin kuuluvaa käytännön harjoittelua kuin Patrialla uusien asentajien perehdyttämisen kehittämistä. Harjoittelu tarvitsi parempaa suunnittelua, dokumentointia sekä ohjeita. Näitä kehittämällä saataisiin harjoittelujakso kiinnostavammaksi työ- ja harjoittelupaikaksi niin asentajille kuin opiskelijoillekin sekä kehittäisi omien asentajien perehdyttämistä ja osaamista.
\n
\nHarjoittelua lähdettiin kehittämään tunnistamalla ensin harjoittelun nykytilanne ja sen ongelmakohdat. Tätä varten haastateltiin työnjohtajia, tuotannon esimiehiä ja muita harjoittelijoista vastuussa olevia henkilöitä Patrialta sekä käytiin keskusteluja myös Mäntän Seudun Koulutuskeskuksen ja Tampereen ammattiopiston kanssa työharjoittelujaksosta. Lisäksi harjoittelijoille sekä heidän ohjaajilleen järjestettiin kysely, jossa selvitettiin heidän näkemyksiään harjoittelujakson onnistumisesta. 
\n
\nNäiden pohjalta harjoittelujaksoon tehtiin asentajille uudet perehdyttämislistat, jotka toimivat myös harjoittelijoille työtehtävälistoina sekä listoille tarkentavat liitteet. Harjoittelijoille tehtiin oma yleisperehdyttämislomake sekä ohje harjoittelujakson suorittamisesta Patrian ohjejärjestelmään. Tämän lisäksi ohjaajille järjestetään työnopastuskoulutus, jolla pyritään parantamaan harjoittelijoiden ohjausta Patrialla.
\n
\nTyössä onnistuttiin kehittämään harjoittelujaksoa hyvin laajasti ja saamaan siitä paremmin dokumentoitu sekä ohjeistettu kokonaisuus. Kuitenkin työn onnistumisen voi sanoa tarkasti vasta kun uudet listat ja käytännöt ovat otettu käyttöön

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication, Open science, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.942
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0060.006
Meta-epidemiology (broad)0.0060.003
Bibliometrics0.0030.003
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0060.003
Research integrity0.0050.004
Insufficient payload (model declined to judge)0.1760.567

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.033
GPT teacher head0.274
Teacher spread0.240 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2012
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)French-language works237,207