L'émergence des comportements sexuels non normatifs durant l'enfance : une étude prospective longitudinale d'une cohorte d'enfants canadiens
Notice bibliographique
Résumé
S’inspirant des études récentes sur la criminologie développementale, le présent projet propose une analyse du développement de la conduite sexuelle chez les enfants. Plus précisément, cette étude longitudinale examine les comportements sexuels d’un échantillon composé de 335 enfants dès la période préscolaire. Les participants furent recrutés dans le cadre de l’étude Vancouver longitudinal study on the psychosocial development of children (Lussier, Corrado et Tzoumakis, 2012). Les analyses réalisées ont tout d’abord permis d’étudier les comportements sexuels en fonction du sexe et de différentes catégories d’âge des enfants. Par la suite, à l’aide de deux outils de mesure, soit une version révisée de l’outil Child Sexual Behavior Inventory (CSBI) et l’outil Traffic Lights guide to sexual behaviours in children and young people, les comportements sexuels normatifs et non normatifs ont été analysés. Les résultats des analyses démontrent que les différences entre les filles et les garçons sont nombreuses lorsqu’il est question de la prévalence des comportements sexuels, et ce, dès l’âge de 3 ans. Toutefois, la fréquence moyenne des comportements sexuels est très similaire entre les garçons et les filles du même âge. Avec l’âge, l’étendue des comportements sexuels des enfants d’âge scolaire est en augmentation par rapport aux enfants d’âge préscolaire. Pour la majorité des enfants âgés de 3 à 7 ans, les comportements sexuels les plus fréquents découlent des domaines de l’exhibitionnisme, du voyeurisme, de l’intérêt sexuel, du rôle des sexes et de l’autostimulation. Lorsqu’il est question des comportements sexuels non normatifs, leur prévalence chez les garçons et les filles du même âge est très similaire. Enfin, il est observé qu’entre 3 et 4 ans, les jeunes filles commettent plus de comportements sexuels non normatifs que les garçons. Toutefois, cette tendance change lorsque les enfants vieillissent alors que ce sont les garçons qui commettent davantage ce type de comportements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».