L'émergence des comportements sexuels non normatifs durant l'enfance : une étude prospective longitudinale d'une cohorte d'enfants canadiens
Bibliographic record
Abstract
S’inspirant des études récentes sur la criminologie développementale, le présent projet propose une analyse du développement de la conduite sexuelle chez les enfants. Plus précisément, cette étude longitudinale examine les comportements sexuels d’un échantillon composé de 335 enfants dès la période préscolaire. Les participants furent recrutés dans le cadre de l’étude Vancouver longitudinal study on the psychosocial development of children (Lussier, Corrado et Tzoumakis, 2012). Les analyses réalisées ont tout d’abord permis d’étudier les comportements sexuels en fonction du sexe et de différentes catégories d’âge des enfants. Par la suite, à l’aide de deux outils de mesure, soit une version révisée de l’outil Child Sexual Behavior Inventory (CSBI) et l’outil Traffic Lights guide to sexual behaviours in children and young people, les comportements sexuels normatifs et non normatifs ont été analysés. Les résultats des analyses démontrent que les différences entre les filles et les garçons sont nombreuses lorsqu’il est question de la prévalence des comportements sexuels, et ce, dès l’âge de 3 ans. Toutefois, la fréquence moyenne des comportements sexuels est très similaire entre les garçons et les filles du même âge. Avec l’âge, l’étendue des comportements sexuels des enfants d’âge scolaire est en augmentation par rapport aux enfants d’âge préscolaire. Pour la majorité des enfants âgés de 3 à 7 ans, les comportements sexuels les plus fréquents découlent des domaines de l’exhibitionnisme, du voyeurisme, de l’intérêt sexuel, du rôle des sexes et de l’autostimulation. Lorsqu’il est question des comportements sexuels non normatifs, leur prévalence chez les garçons et les filles du même âge est très similaire. Enfin, il est observé qu’entre 3 et 4 ans, les jeunes filles commettent plus de comportements sexuels non normatifs que les garçons. Toutefois, cette tendance change lorsque les enfants vieillissent alors que ce sont les garçons qui commettent davantage ce type de comportements.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".