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Enregistrement W7020483926

Les effets du youpala sur le développement moteur de l'enfant, une revue systématique de la littérature

2023· dissertation· fr· W7020483926 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHAL AMU · 2023
Typedissertation
Languefr
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoison controlLimitingGranzyme A
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction : les youpalas sont utilisés dans le monde comme un moyen de divertissement depuis des siècles. Néanmoins, ils sont responsables chaque année de plusieurs accidents domestiques, ce qui leur ont valu une interdiction sur le territoire Canadien en 2004. Leurs effets sur le développement locomoteur de l’enfant sont aussi discutés, et depuis les années 70, des études les évaluent. Objectif : regrouper et analyser les études s’intéressant aux effets du youpala sur le développement locomoteur. Matériel et méthode : nous avons recherché sur Pubmed, Google Scholar, Embase, Cochrane, Web of Science, Summon et LiSSa des articles en Anglais et français répondant à l’objectif et les avons inclus dans cette revue. Résultats : sur 151 articles sur PubMed, 590 sur google Scholar, 219 sur Embase, 135 sur Cochrane Library, 130 sur Web of Science, 12 sur Summon et 10 sur LiSSa, seulement 20 ont remplis les critères d’inclusion et ont été intégré à la revue. Parmi celle-ci, une majorité trouve un retard d’acquisition de la marche à 4 pattes, certaines trouvent un retard également de la marche bipède alors que d’autres ne trouvent pas d’influence du youpala. Le développement locomoteur globale semble majoritairement diminué avec l’utilisation du youpala. L’utilisation du youpala pourrait entrainer une marche en équin. Il existe des modifications de la cinématique de la marche et des forces musculaires avec l’utilisation du youpala. Conclusion : les études présentées dans cette revue souffrent de plusieurs biais pouvant expliquer la disparité retrouvée dans les résultats. Il existe encore peu d’étude s’intéressant aux possibles effets de l’utilisation du youpala sur la cinématique de la marche et à la persistance de ses effets dans le temps. Il serait intéressant de poursuivre les recherches dans ce sens en réduisant un maximum les biais.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0150,014
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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