Les pratiques professionnelles des propriétaires exploitants agricoles sont-elles des ressources pour limiter l'exposition cutanée aux pesticides?
Notice bibliographique
Résumé
Parmi d’autres techniques culturales, les propriétaires exploitants agricoles (PEA) utilisent des pesticides pour viser la production de denrées alimentaires de qualité, favorisant le meilleur prix de vente, permettant ainsi le retour sur les investissements effectués tout au long de l’année. L’exposition cutanée engendrée par l’exposition aux pesticides reste souvent invisible. Ainsi, pour avancer dans l’énigme de l’exposition des agriculteurs, la question de recherche suivante est posée : Comment les pratiques professionnelles développées par les propriétaires exploitants agricoles peuvent-elles permettre de limiter l’exposition cutanée aux pesticides et enrichir l’approche de prévention du risque pesticide au Québec? La recherche intervention s’est construite au travers d’un devis de recherche mixte, basé sur une approche interdisciplinaire combinant principalement ergonomie de l’activité et expologie. La collecte de données a été menée auprès des PEA en pomiculture et des acteurs externes aux exploitations. L’analyse de l’activité de travail alliée à la mesure de l’exposition cutanée externe potentielle a permis de documenter l’exposition en situation de travail lors des tâches de préparation-remplissage et d’éclaircissage manuel. L’approche réflexive a favorisé la mise en mots des pratiques professionnelles des PEA selon leurs domaines d’activités. La cartographie du réseau d’acteurs externes aux exploitations issue de l’analyse de l’activité a permis de cibler un premier réseau d’acteurs influant sur la prévention de l’exposition aux pesticides. Ces acteurs et les PEA ont été invités à échanger à partir d’exemples de situations de travail réel pour réfléchir à des pistes de solutions visant à enrichir l’approche de prévention professionnelle du risque pesticide au Québec. La thèse a permis des avancées dans la compréhension de l’exposition en développant une méthode innovante permettant de cibler les mécanismes et les déterminants de l’exposition. L’intégration des concepts de gestion à l’ergonomie de l’activité a également permis de documenter, pour les PEA participants, leur activité, leur cadre de travail, influencé par l’environnement social externe, dépendant des forces en présence. Ainsi, l’avancée dans la compréhension de la complexité de l’environnement de travail des PEA a permis de proposer un modèle de l’exposition en situation de travail centré sur le PEA en activité et d’ouvrir des possibilités pour agir en prévention afin de limiter l’exposition aux pesticides. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : pratique professionnelle, propriétaire exploitant agricole, exposition, pesticide.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».