Les pratiques professionnelles des propriétaires exploitants agricoles sont-elles des ressources pour limiter l'exposition cutanée aux pesticides?
Bibliographic record
Abstract
Parmi d’autres techniques culturales, les propriétaires exploitants agricoles (PEA) utilisent des pesticides pour viser la production de denrées alimentaires de qualité, favorisant le meilleur prix de vente, permettant ainsi le retour sur les investissements effectués tout au long de l’année. L’exposition cutanée engendrée par l’exposition aux pesticides reste souvent invisible. Ainsi, pour avancer dans l’énigme de l’exposition des agriculteurs, la question de recherche suivante est posée : Comment les pratiques professionnelles développées par les propriétaires exploitants agricoles peuvent-elles permettre de limiter l’exposition cutanée aux pesticides et enrichir l’approche de prévention du risque pesticide au Québec? La recherche intervention s’est construite au travers d’un devis de recherche mixte, basé sur une approche interdisciplinaire combinant principalement ergonomie de l’activité et expologie. La collecte de données a été menée auprès des PEA en pomiculture et des acteurs externes aux exploitations. L’analyse de l’activité de travail alliée à la mesure de l’exposition cutanée externe potentielle a permis de documenter l’exposition en situation de travail lors des tâches de préparation-remplissage et d’éclaircissage manuel. L’approche réflexive a favorisé la mise en mots des pratiques professionnelles des PEA selon leurs domaines d’activités. La cartographie du réseau d’acteurs externes aux exploitations issue de l’analyse de l’activité a permis de cibler un premier réseau d’acteurs influant sur la prévention de l’exposition aux pesticides. Ces acteurs et les PEA ont été invités à échanger à partir d’exemples de situations de travail réel pour réfléchir à des pistes de solutions visant à enrichir l’approche de prévention professionnelle du risque pesticide au Québec. La thèse a permis des avancées dans la compréhension de l’exposition en développant une méthode innovante permettant de cibler les mécanismes et les déterminants de l’exposition. L’intégration des concepts de gestion à l’ergonomie de l’activité a également permis de documenter, pour les PEA participants, leur activité, leur cadre de travail, influencé par l’environnement social externe, dépendant des forces en présence. Ainsi, l’avancée dans la compréhension de la complexité de l’environnement de travail des PEA a permis de proposer un modèle de l’exposition en situation de travail centré sur le PEA en activité et d’ouvrir des possibilités pour agir en prévention afin de limiter l’exposition aux pesticides. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : pratique professionnelle, propriétaire exploitant agricole, exposition, pesticide.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".