Les acquis moraux des élèves ayant reçu l'enseignement religieux catholique comparés à ceux des élèves ayant reçu l'enseignement moral
Notice bibliographique
Résumé
Le but de notre étude est de comparer les acquis moraux des élèves de 5e secondaire ayant reçu l'enseignement moral et religieux catholique avec ceux des élèves ayant reçu l'enseignement moral. Trois approches de la morale ont été retenues aux fins de cette évaluation: la première est fondée sur le programme québécois d'enseignement moral de 2e cycle du secondaire; la seconde est fondée sur la théorie du développement moral élaborée par Lawrence Kohlberg; la troisième est fondée sur les intentions d'agir. Les résultats démontrent que les élèves ayant reçu l'enseignement moral obtiennent de meilleurs résultats sur le plan des connaissances morales, mais les élèves ayant reçu l'enseignement moral et religieux catholique obtiennent des résultats supérieurs sur le plan des intentions d'agir. Les deux groupes ont des résultats équivalents sur le plan du jugement moral. En outre, la recherche a permis de démontrer que certaines variables comme le genre de l'élève, le rendement scolaire général et la religiosité induisent des écarts de résultats plus considérables que l'enseignement reçu. On note une forte corrélation entre les acquis moraux et le rendement scolaire, et ce, pour les trois instruments utilisés. Nous concluons que les élèves ayant reçu l'enseignement religieux catholique ont des acquis moraux comparables aux élèves ayant reçu l'enseignement moral.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».