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Enregistrement W7020615557

LE DEVELOPPEMENT DE L’INDUSTRIE TOURISTIQUE

2015· other· ru· W7020615557 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSibFU Digital Repository (Siberian Federal University) · 2015
Typeother
Langueru
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismCultural environmentInternationalization
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le produit touristique est difficile à définir.Globalement, en tant que bien tangible, comparable aux autres produits de l'industrie des biens de consommation, il n'existe pas.Cette affirmation tient à son caractère hétérogène, à cette juxtapposition de biens et de services (transports, hébergement, restauration, animation).La multiplication des échanges de biens et services et leur internationalisation a conduit progressivement les entreprises à s'internationaliser, à devenir des multinationales.De grandes organisations internationales, tels que l'Organisation mondiale du tourisme (OMT), la Banque mondiale, le Programme des Nations Unies pour le développement (PNUD) et la Conférence des Nations Unies pour le commerce et le développement (CNUCED), contribuent depuis plusieurs décennies à construire la relation entre le développement et le tourisme Une nouvelle phase de développement du tourisme en Ukraine a commencé quand le pays est devenu indépendant.En 1995, le Parlement a adopté une loi sur le tourisme.Cette loi propose une autre définition du tourisme qui est de quitter la résidence permanente pendant une période de 24 jours jusqu'à un an, et toute activité rémunérée est exclue en ce moment.La loi définit aussi les principes de base du développement du tourisme en Ukraine, c'est-à-dire ses priorités et ses sources de financement.Aujourd'hui, l'Ukraine a un potentiel considérable pour le tourisme.Ainsi, dans notre pays, il y a plus de 3000 écoles et centres de loisirs, près de 1500 hôtels, campings, etc.L'Ukraine a été la 8 e destination la plus populaire des touristes en Europe en 2012.L'Ukraine a été visitée par plus de 26 millions de touristes en 2013, de 1,5 million de plus qu'en 2012.L'industrie touristique du pays a besoin d'investissement pour se moderniser, mais elle continue de contribuer stratégiquement à l'économie de l'Ukraine.En 2012, la part du tourisme dans le produit intérieur brut a augmenté jusqu'au 28.8 milliards de UAH, soit 2.2% du PIB, tout en procurant directement 351 500 emplois (1.7% de tous les emplois).A titre de comparaison, en 2011, le nombre de reçus a été 21 415 000 et en 2012, plus de 23 millions de visiteurs étrangers sont venus en Ukraine.L'augmentation du nombre d'arrivées en Ukraine témoigne d'une meilleure prestation de services en Ukraine, de sa popularisation dans le monde et d'une augmentation de recettes provenant du tourisme.La plus grande partie des visiteurs viennent de l'Europe Orientale, de l'Europe Occidentale (6.3 millions), des États-Unis et du Canada.Le nombre de départs en 2010, a fait 17 180 000 et en 2011 -19 773 000.L'augmentation du nombre de départs témoigne d'une augmentation de temps libre de la population, du développement du tourisme de sorties, de la possibilité des personnes de visiter les autres pays.Les touristes internationaux sortants sont le nombre de départs que les gens font de leur pays de résidence habituelle dans un but autre qu'une activité rémunérée dans le pays visité.Les données sur les touristes en partance se réfèrent au nombre de départs.Ainsi, une personne qui fait plusieurs voyages d'un pays pendant une période donnée est prise en compte chaque fois comme un nouveau départ.Les experts s'attendent qu'en 2014 l'Agence d'Etat de l'Ukraine pour le tourisme terminerait le programme cible de l'Etat du développement du tourisme et jusqu'à 2022.Le programme contribuerait à doubler le flux de touristes, ou d'atteindre une croissance de 5% par an.Il est prévu que le nombre de touristes étrangers en visite en Ukraine, atteindrait 50

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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