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Enregistrement W7020615557

LE DEVELOPPEMENT DE L’INDUSTRIE TOURISTIQUE

2015· other· ru· W7020615557 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSibFU Digital Repository (Siberian Federal University) · 2015
Typeother
Langueru
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismCultural environmentInternationalization
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le produit touristique est difficile dfinir.Globalement, en tant que bien tangible, comparable aux autres produits de l'industrie des biens de consommation, il n'existe pas.Cette affirmation tient son caractre htrogne, cette juxtapposition de biens et de services (transports, hbergement, restauration, animation).La multiplication des changes de biens et services et leur internationalisation a conduit progressivement les entreprises s'internationaliser, devenir des multinationales.De grandes organisations internationales, tels que l'Organisation mondiale du tourisme (OMT), la Banque mondiale, le Programme des Nations Unies pour le dveloppement (PNUD) et la Confrence des Nations Unies pour le commerce et le dveloppement (CNUCED), contribuent depuis plusieurs dcennies construire la relation entre le dveloppement et le tourisme Une nouvelle phase de dveloppement du tourisme en Ukraine a commenc quand le pays est devenu indpendant.En 1995, le Parlement a adopt une loi sur le tourisme.Cette loi propose une autre dfinition du tourisme qui est de quitter la rsidence permanente pendant une priode de 24 jours jusqu' un an, et toute activit rmunre est exclue en ce moment.La loi dfinit aussi les principes de base du dveloppement du tourisme en Ukraine, c'est--dire ses priorits et ses sources de financement.Aujourd'hui, l'Ukraine a un potentiel considrable pour le tourisme.Ainsi, dans notre pays, il y a plus de 3000 coles et centres de loisirs, prs de 1500 htels, campings, etc.L'Ukraine a t la 8 e destination la plus populaire des touristes en Europe en 2012.L'Ukraine a t visite par plus de 26 millions de touristes en 2013, de 1,5 million de plus qu'en 2012.L'industrie touristique du pays a besoin d'investissement pour se moderniser, mais elle continue de contribuer stratgiquement l'conomie de l'Ukraine.En 2012, la part du tourisme dans le produit intrieur brut a augment jusqu'au 28.8 milliards de UAH, soit 2.2% du PIB, tout en procurant directement 351 500 emplois (1.7% de tous les emplois).A titre de comparaison, en 2011, le nombre de reus a t 21 415 000 et en 2012, plus de 23 millions de visiteurs trangers sont venus en Ukraine.L'augmentation du nombre d'arrives en Ukraine tmoigne d'une meilleure prestation de services en Ukraine, de sa popularisation dans le monde et d'une augmentation de recettes provenant du tourisme.La plus grande partie des visiteurs viennent de l'Europe Orientale, de l'Europe Occidentale (6.3 millions), des tats-Unis et du Canada.Le nombre de dparts en 2010, a fait 17 180 000 et en 2011 -19 773 000.L'augmentation du nombre de dparts tmoigne d'une augmentation de temps libre de la population, du dveloppement du tourisme de sorties, de la possibilit des personnes de visiter les autres pays.Les touristes internationaux sortants sont le nombre de dparts que les gens font de leur pays de rsidence habituelle dans un but autre qu'une activit rmunre dans le pays visit.Les donnes sur les touristes en partance se rfrent au nombre de dparts.Ainsi, une personne qui fait plusieurs voyages d'un pays pendant une priode donne est prise en compte chaque fois comme un nouveau dpart.Les experts s'attendent qu'en 2014 l'Agence d'Etat de l'Ukraine pour le tourisme terminerait le programme cible de l'Etat du dveloppement du tourisme et jusqu' 2022.Le programme contribuerait doubler le flux de touristes, ou d'atteindre une croissance de 5% par an.Il est prvu que le nombre de touristes trangers en visite en Ukraine, atteindrait 50

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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