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Record W7020615557

LE DEVELOPPEMENT DE L’INDUSTRIE TOURISTIQUE

2015· other· ru· W7020615557 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueSibFU Digital Repository (Siberian Federal University) · 2015
Typeother
Languageru
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsTourismCultural environmentInternationalization
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le produit touristique est difficile à définir.Globalement, en tant que bien tangible, comparable aux autres produits de l'industrie des biens de consommation, il n'existe pas.Cette affirmation tient à son caractère hétérogène, à cette juxtapposition de biens et de services (transports, hébergement, restauration, animation).La multiplication des échanges de biens et services et leur internationalisation a conduit progressivement les entreprises à s'internationaliser, à devenir des multinationales.De grandes organisations internationales, tels que l'Organisation mondiale du tourisme (OMT), la Banque mondiale, le Programme des Nations Unies pour le développement (PNUD) et la Conférence des Nations Unies pour le commerce et le développement (CNUCED), contribuent depuis plusieurs décennies à construire la relation entre le développement et le tourisme Une nouvelle phase de développement du tourisme en Ukraine a commencé quand le pays est devenu indépendant.En 1995, le Parlement a adopté une loi sur le tourisme.Cette loi propose une autre définition du tourisme qui est de quitter la résidence permanente pendant une période de 24 jours jusqu'à un an, et toute activité rémunérée est exclue en ce moment.La loi définit aussi les principes de base du développement du tourisme en Ukraine, c'est-à-dire ses priorités et ses sources de financement.Aujourd'hui, l'Ukraine a un potentiel considérable pour le tourisme.Ainsi, dans notre pays, il y a plus de 3000 écoles et centres de loisirs, près de 1500 hôtels, campings, etc.L'Ukraine a été la 8 e destination la plus populaire des touristes en Europe en 2012.L'Ukraine a été visitée par plus de 26 millions de touristes en 2013, de 1,5 million de plus qu'en 2012.L'industrie touristique du pays a besoin d'investissement pour se moderniser, mais elle continue de contribuer stratégiquement à l'économie de l'Ukraine.En 2012, la part du tourisme dans le produit intérieur brut a augmenté jusqu'au 28.8 milliards de UAH, soit 2.2% du PIB, tout en procurant directement 351 500 emplois (1.7% de tous les emplois).A titre de comparaison, en 2011, le nombre de reçus a été 21 415 000 et en 2012, plus de 23 millions de visiteurs étrangers sont venus en Ukraine.L'augmentation du nombre d'arrivées en Ukraine témoigne d'une meilleure prestation de services en Ukraine, de sa popularisation dans le monde et d'une augmentation de recettes provenant du tourisme.La plus grande partie des visiteurs viennent de l'Europe Orientale, de l'Europe Occidentale (6.3 millions), des États-Unis et du Canada.Le nombre de départs en 2010, a fait 17 180 000 et en 2011 -19 773 000.L'augmentation du nombre de départs témoigne d'une augmentation de temps libre de la population, du développement du tourisme de sorties, de la possibilité des personnes de visiter les autres pays.Les touristes internationaux sortants sont le nombre de départs que les gens font de leur pays de résidence habituelle dans un but autre qu'une activité rémunérée dans le pays visité.Les données sur les touristes en partance se réfèrent au nombre de départs.Ainsi, une personne qui fait plusieurs voyages d'un pays pendant une période donnée est prise en compte chaque fois comme un nouveau départ.Les experts s'attendent qu'en 2014 l'Agence d'Etat de l'Ukraine pour le tourisme terminerait le programme cible de l'Etat du développement du tourisme et jusqu'à 2022.Le programme contribuerait à doubler le flux de touristes, ou d'atteindre une croissance de 5% par an.Il est prévu que le nombre de touristes étrangers en visite en Ukraine, atteindrait 50

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.044
Threshold uncertainty score0.087

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0060.002
Open science0.0000.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0160.006

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.012
GPT teacher head0.198
Teacher spread0.185 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
Admission routes1
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