Leveraging Better Policy for Long-Term Sustainability in Northern Ontario: New Approaches to Planning for Decline
Notice bibliographique
Résumé
Decline is a real and protracted issue that has taken shape and form in different ways across Northern Ontario. While not all municipalities have been hit equally hard by the effects of industry flight, an aging population, and youth out-migration, the general trend is one of, at best, stagnation and slow growth. While the Province implemented the Growth Plan for Northern Ontario in 2011 to try and address these issues, it has been limited in its capacity to effect much change. The Growth Plan for Northern Ontario generally fails to address the needs and priorities of all communities, large or small, diversified economy or single-industry town. The smallest of the small feel left behind, while the largest municipalities are left wondering what the GPNO really does for them at all when the province fails to follow through on its promises or provide the resources to back up its policies. \nFollowing a comprehensive review of demographics, policy, case studies, and content and validation interviews, this report provides ten next step recommendations. These next steps are addressed to various levels of government and are not an exhaustive list of the various policies and initiatives that could be undertaken to address the issues of decline in Northern Ontario. However, what they do accomplish is presenting high-level directions for each level of government that prioritize local knowledge and decision-making. By empowering local communities, and listening so that they can be provided with the tools they know they need to succeed, provincial influence and investment can be applied in a much more directed and meaningful manner. \nThis research presents ideas for how this can be realized, and hopefully inspires and initiates a conversation regarding how the implementation of these next step recommendations could benefit the North.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».