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Enregistrement W7020692499

Meningkatkan hasil belajar dan kemampuan berpikir kritis siswa kelas VIII B SMP Kanisius Kalasan Sleman Yogyakarta pada materi ``Sistem Pencernaan Manusia`` melalui metode PQ4R

2013· dissertation· id· W7020692499 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUniversitas Sanata Dharma Repository (Universitas Sanata Dharma) · 2013
Typedissertation
Langueid
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSTEM Education
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatistical analysisEvaluation methodsQualitative analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this research is to know how far the PQ4R method, increases the student's learning performance and their ability to think critically on human digestion systems subject.The research chooses as its target group the student of Kanisius Kalasan Yogyakarta Junior High School grade VIII B, 2012VIII B, -2013 periods.The data were collected from the evaluation of pre-test, post-test, observation sheet, and student worksheet.This research used Sanford and Kemmis method consisting of stages: planning, action, observation, evaluation, and reflection that was applied repeatedly until reaching the desired result and quality.Based on the result of this research, it can be concluded that PQ4R method could increase the student's learning performance and the ability to think critically.The student's learning performance of the Kanisius Kalasan Yogyakarta Junior High School student grade VIII B has reached the research indicator.It showed that 60% of the student got score over 70, the standard score.The learning performance of the cognitive aspect showed the percentage increase of students who performed over the passing grade.In the second cycle (cycle two), 67,57% of the students reached the standard score.This percentage is higher than pre-test (29,72 %) and post-test (5,41 %) percentage.Affective aspect of learning performance in the second cycle classically has reached 76,67 %, which is higher 15% than the first cycle.In the second cycle, the psycomototric aspect of learning performance showed the improvement which is show by 73% of the students who had been actively participating in the class.Method PQ4R also showed improvement of student's criticism since the student learning performance reached 67,57% in the second cycle which means 32, 43% increase from the pretest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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