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Enregistrement W7020701811

L'expérience des diplômées d'État assistante de service social françaises exerçant dans le domaine du social à Montréal : processus migratoire, stratégies d'acculturation en emploi et identité professionnelle

2020· other· fr· W7020701811 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2020
Typeother
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelf employedPerspective (graphical)Social justiceSocial power
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette étude s’intéresse aux personnes diplômées d’État assistante de service social (DEASS) formées en France, qui ont choisi d’immigrer au Québec et d’exercer dans la région métropolitaine de Montréal. Les DEASS bénéficient d’un Arrangement de reconnaissance mutuelle des qualifications professionnelles (ARM) avec l’Ordre des travailleurs sociaux et des thérapeutes conjugaux et familiaux du Québec (OTSTCFQ) qui leur permet de demander un permis d’exercice et d’obtenir le titre de travailleuse sociale (T.S.). Aussi, depuis la mise en place de l’ARM, le DEASS est évalué à un niveau de baccalauréat en travail social par le ministère de l’Immigration, de la Francisation et de l’Intégration du Québec (MIFI). Ainsi, l’objectif général de ce mémoire est de documenter l'expérience des DEASS exerçant dans le domaine du social. Le cadre conceptuel de cette recherche qualitative, dans une perspective phénoménologique et biographique, comporte trois concepts-clés : le processus migratoire, les stratégies d’acculturation en emploi et l’identité professionnelle. À partir de huit entretiens basés sur la technique des récits de vie, une partie de l’expérience des DEASS a été recueillie pour mieux comprendre leur processus migratoire, identifier et analyser leurs stratégies d’acculturation en emploi et explorer comment leur identité professionnelle (IP) est affectée par la migration. À travers les huit récits reconstitués des participantes de l’étude émergent différents profils de DEASS. C’est en mettant en lumière les expériences vécues par les participantes durant les différentes phases du processus migratoire (prémigratoire, migratoire et postmigratoire) que sont relatés leurs défis d’adaptation en emploi. Plus précisément, cette étude identifie leurs stratégies d’acculturation en emploi et se penche sur l’évolution de l’IP des DEASS à la suite de leur immigration. La discussion témoigne de l’importance des technologies de l’information et de la communication (TIC) et des réseaux entourant les DEASS dans le cadre de leur immigration et dans l’évolution de leur IP. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : assistante de service social, processus migratoire, identité professionnelle, stratégies acculturation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0210,012
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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