L'expérience des diplômées d'État assistante de service social françaises exerçant dans le domaine du social à Montréal : processus migratoire, stratégies d'acculturation en emploi et identité professionnelle
Bibliographic record
Abstract
Cette étude s’intéresse aux personnes diplômées d’État assistante de service social (DEASS) formées en France, qui ont choisi d’immigrer au Québec et d’exercer dans la région métropolitaine de Montréal. Les DEASS bénéficient d’un Arrangement de reconnaissance mutuelle des qualifications professionnelles (ARM) avec l’Ordre des travailleurs sociaux et des thérapeutes conjugaux et familiaux du Québec (OTSTCFQ) qui leur permet de demander un permis d’exercice et d’obtenir le titre de travailleuse sociale (T.S.). Aussi, depuis la mise en place de l’ARM, le DEASS est évalué à un niveau de baccalauréat en travail social par le ministère de l’Immigration, de la Francisation et de l’Intégration du Québec (MIFI). Ainsi, l’objectif général de ce mémoire est de documenter l'expérience des DEASS exerçant dans le domaine du social. Le cadre conceptuel de cette recherche qualitative, dans une perspective phénoménologique et biographique, comporte trois concepts-clés : le processus migratoire, les stratégies d’acculturation en emploi et l’identité professionnelle. À partir de huit entretiens basés sur la technique des récits de vie, une partie de l’expérience des DEASS a été recueillie pour mieux comprendre leur processus migratoire, identifier et analyser leurs stratégies d’acculturation en emploi et explorer comment leur identité professionnelle (IP) est affectée par la migration. À travers les huit récits reconstitués des participantes de l’étude émergent différents profils de DEASS. C’est en mettant en lumière les expériences vécues par les participantes durant les différentes phases du processus migratoire (prémigratoire, migratoire et postmigratoire) que sont relatés leurs défis d’adaptation en emploi. Plus précisément, cette étude identifie leurs stratégies d’acculturation en emploi et se penche sur l’évolution de l’IP des DEASS à la suite de leur immigration. La discussion témoigne de l’importance des technologies de l’information et de la communication (TIC) et des réseaux entourant les DEASS dans le cadre de leur immigration et dans l’évolution de leur IP. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : assistante de service social, processus migratoire, identité professionnelle, stratégies acculturation
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.021 | 0.012 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.002 | 0.006 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".