Migration Narratives from Third Wave Bulgarian Immigrants in London, Canada: Internalization of Balkanism and its Effects on Citizenship
Notice bibliographique
Résumé
Bai Ganio, a brash fictional character famous among Bulgarians who grew up during communism, has become something of an example of what not to do for Bulgarian immigrants to Canada aged thirty-five and up. Subconsciously, they tend to model citizenship and moral behaviour opposite to his as they work to integrate into Canadian society. Interviews with eight Bulgarian immigrants in London, Ontario who arrived between 1999 and 2005 were conducted with a focus on their migration narrative. A cross-chronotopic lens was applied to better understand how internalization of ‘the Balkan other’ (Bai Ganio) and their invisibility as white ethnic immigrants are presented in several scales. Bai Ganio, created by Aleko Konstantinov around the time of independence from Ottoman Rule, represents Bulgaria’s longing to become a part of Europe. The figure gained popularity again in the 1990s after communism ended in 1989 when Bulgarians were free to move to wherever they wished. The participants in this research think of themselves as being among the intellectuals whose leaving caused a brain drain from Bulgaria. This thesis argues for the importance of drawing on Bulgarian history when having conversations about their migration because it reveals the internalization of their image as a non-modern “others” and how they orient to it. Analyzing their narratives through the framework of chronotopes, which tie in aspects of time, space, and figures of personhood, further reveals how the same dynamics of understanding their identity in different spaces and time is constantly being presented in multiple scales as the United States, Bulgaria and Canada are in constant relation in their narratives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».