Menukorttien kielen, ulkoasun ja rakenteen muutos sekä menuiden gastronominen kehittyminen Helsingissä vuosina 1860–2000
Notice bibliographique
Résumé
Tämä opinnäytetyö keskittyy menukortteihin, niiden ulkoasuun, kieleen ja gastronomiaan. Menukortti on oleellinen osa ravintolahistoriaa ja pöydän kattausta ja siksi se on erittäin tärkeä tutkimuskohde. Nykyisessä muodossa menuitä on käytetty jo 1800- luvulta asti ja niitä hyödynnetään pääasiassa illallisjuhlissa ruokalajien tarjoilujärjestyksen tiedottamisessa. \n \nMenututkimuksen valmiina aineistona on käytetty Hotelli- ja ravintolamuseon menuarkistoa, josta on otettu harkinnan varaisia näytteitä kolmen vuosikymmenen välein alkaen 1860-luvulta ja päättyen 2000-luvulle. Tutkimus tehtiin maaliskuussa 2014 Hotelli- ja ravintolamuseon tietopalvelun tiloissa ja se koostu 42 menustä, joista tarkastellaan seuraavia kohtia: menun perustiedot, asettelu ja taitto, kieli ja kirjoitusasu, kuvitus ja värit, ruokalajien lukumäärä ja käytetyt pääraaka-aineet sekä tarkentavat tiedot esimerkiksi menun lahjoittamisesta tai ostamisesta museon kokoelmaan. \n \nTutkimuksen tuloksia on vertailtu keskenään ja niistä on etsitty yhteneväisyyksiä ja eroavuuksia. Menuitä on luokiteltu ja niiden pohjalta on pyritty tekemään yleistyksiä ja vastaamaan tutkimusongelmaan: mitä muutoksia menuissä on tapahtunut vuosina 1860–2000? \n \nTutkimuksessa oli mahdollista seurata ruokalajien määrän laskua aina 2000-luvulle asti. Alkoholinkieltolain ajaksi 1920-luvulla juomalistat poistuivat menuistä. Menuiden kieli on ollut aikaisemmin pääosin ranskan kielellä, mutta etnisten ravintoloiden vallatessa alaa 1980-luvulla suomenkieli on noussut pääkieleksi. Ruotsin kulttuurilla puolestaan on ollut yllättävän vähän vaikutusta menuissä. \n \nTutkimus tuo lisää tietoa ravintolahistoriasta ja vahvistaa jo tunnettuja muutoksia. Jatkotutkimuksia suositellaan tehtäväksi menun kielellisestä kehittymisestä sekä menuissä käytettyjen kuvien merkityksestä.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».