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Enregistrement W7020879344

Mesure des écarts salariaux inexplicables

2009· other· fr· W7020879344 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuereroDoc Digital Library · 2009
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic JusticePoison controlSeparate spheres
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La responsabilité pour les entreprises en matière de droits humains est devenue un enjeu économique important en ce nouveau millénaire. De nos jours, une majorité d’investisseurs se préoccupe encore plus qu’hier, de concilier gain potentiel et éthique personnelle. Ainsi, les convictions du « Shareholder » se dessinent comme étant un facteur décisionnel inéluctable. Pourtant, aujourd’hui en Suisse, et bien que l’égalité entre femmes et hommes soit reconnue comme étant un droit fondamental, l’écart de rémunération selon le sexe est supérieur d’environ cinq points par rapport à celui enregistré dans l’Union européenne. La différence entre ces deux ratios correspond approximativement à l’écart mesuré chez nos semblables québécois. En dehors du fait que notre pays est dans ce domaine un mauvais élève, cette observation démontre que les formes de discrimination salariale semblent être combattues par de moyens très divers, et avec plus ou moins de succès. La démarche de l’auteur se veut être économico-sociale. Elle doit être porteuse d’amélioration des performances de l’entreprise, et tendre à conduire cette dernière vers une justice distributive plus équitable. Dans ce but, il encourage à mettre en œuvre un programme d’équité salariale au sein de son organisation. Alors, quel organisme aux yeux de l’auteur pouvait parrainer au mieux le projet qu’il avait en tête ? Le Service cantonal du développement durable incontestablement. Dès la première entrevue avec le directeur du Service, Monsieur Alexandre EPALLE, l’affaire prenait forme. Son agrément, son soutien et ses encouragements ont assurément « boosté » l’intention. Bien-sûr, vouloir favoriser la mise en œuvre de l’équité de rémunération exige préalablement des connaissances techniques, sociologiques et juridiques. En ce sens, et pour mener à bien son entreprise, l’auteur s’est principalement basé sur de récents rapports. Il lui semblait en effet essentiel de comprendre, tant la genèse que l’évolution actuelle de ce fléau dans notre société. Le contexte juridique a évidemment une grande portée dans cette problématique, raison pour laquelle il s’y est également intéressé. Ainsi, l’étude révèle que les formes de discrimination sur le lieu de travail dénoncées depuis longtemps continuent de sévir dans toutes les régions du monde. Par ailleurs, on observe que de nouvelles formes telles que les discriminations fondées sur l’âge, l’orientation sexuelle, ou encore sur le mode de vie apparaissent dans plusieurs pays industrialisés. Certes, des instruments juridiques pour lutter contre la discrimination sur le lieu de travail ont été adoptés par de nombreux Etats. Cependant, leur mise en application fait encore défaut. Des politiques et des mesures luttant contre les pratiques discriminatoires ont également été mises en place, mais les résultats sont pour l’heure mitigés. Outre ces faits, à l’instar des préjugés et des stéréotypes, les facteurs explicatifs de la discrimination salariale semblent toujours autant avoir de répercussions affligeantes sur la « valeur » d’un travail. Problématique cernée, il s’agissait ensuite pour l’auteur de confronter théorie et réalité du terrain. Dans ce but, deux enquêtes ont été menées avec l’objectif, d’une part, d’évaluer la perception de l’équité salariale auprès de la population active, et d’autre part, de s’interroger sur les mesures adoptées par les entreprises pour assurer l’équité salariale. Les deux enquêtes tendent à confirmer que la discrimination salariale existe bel et bien dans notre région. De plus, les données interprétées corroborent avec de nombreux rapports étudiés par l’auteur. On constate par exemple que les formes de discriminations dont sont victimes les personnes ayant répondu à l’enquête, sont celles les plus couramment dénoncées en justice. Par ailleurs, la majorité des personnes interrogées affirment que leur activité n’est pas jugée à sa juste valeur. Les caractéristiques intrinsèques les moins valorisées sont les responsabilités suivies des qualifications requises. Outre ces observations, peu d’entreprises semblent avoir mis en place un programme d’équité salariale, surtout dans les petites et moyennes entreprises. On note aussi que la communication en matière de politique salariale n’est pour ainsi dire, pas le point fort de nos entreprises. Ainsi, l’expérience vécue par l’auteur démontre la réelle nécessité de promouvoir un programme d’équité salariale. Pour cela, il invite les entreprises à suivre l’approche méthodologique suggérée. Elle devrait entre autre, assurer une cohérence dans leur système de rémunération, leur faire acquérir une connaissance plus approfondie des activités exercées dans l’entreprise et entraîner une meilleure perception de l’équité organisationnelle. Par ailleurs cet outil devrait également les mettre à l’abri de toutes poursuites judiciaires et polémiques susceptibles de nuire à la réputation et à l’attractivité de l’organisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,127
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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