Mid America Print Councilâs National Conference, Themed Portfolio "Reverse Watching"
Notice bibliographique
Résumé
The theme of this portfolio, Reverse Watching, is Inverse Surveillance and Targeted Sousveillance (Terms coined by Steve Mann, Professor, University of Toronto). Inverse surveillance systems are ones that monitor, study, investigate, or record surveillance systems or those doing the surveillance. This has included, mapping CCTV locations, monitoring police activities (e.g. filming), reacting to privacy issues, or control of information online (e.g. site tracking). It may also be countering the secret nature of surveillance and making information more accessible. Targeted Sousveillance refers to the watching by one individual of other individuals or groups, specifically rather than randomly. These individuals or groups might themselves be a promoter of surveillance, thus the watched, watching the watchers. Participants in the portfolio were asked to consider the increasing role of surveillance in our society and specifically how Inverse Surveillance and Targeted Sousveillance can, or should be, used to counter or draw attention to its effects. Could the acceptance of surveillance lead us to a society with less freedom? Should we change our behavior now to take us in a different direction? How should we navigate its effects?\nParticipants: Edward Bateman, Justin Diggle, Jeffrey Dell, Stefanie Dykes, William Fisher, Christopher Ganz, Ruthann Godellei, Stephanie Hunder, Brian Johnson, Ron McBurnie, Johanna Paas, Mary Robinson, Jim Sconyers, Chadwick Tolley
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,386 | 0,204 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».